Construindo sistemas RAG e agentes de IA com Python e OpenAI

A mudança de chatbots simples para sistemas sofisticados de IA requer uma compreensão profunda de como os modelos interagem com dados externos e executam tarefas autônomas.Este curso ensina como preencher essa lacuna, construindo aplicativos robustos e conscientes de dados a partir do zero. Você progredirá das interações fundamentais da API para a criação de sistemas complexos de multiagentes que podem raciocinar, planejar e executar.No final do curso, você poderá projetar e implementar soluções de IA que sejam precisas e contextualmente relevantes para necessidades específicas de negócios. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura fundamental da IA Generativa e dos Modelos de Linguagem Grande. - Construa sistemas de geração aumentada de recuperação (RAG) para fundamentar respostas de IA em dados factuais. - Implementar bancos de dados vetoriais e pesquisa semântica para recuperação eficiente de informações. - Projete agentes de IA autônomos que usam ferramentas especializadas para concluir fluxos de trabalho de várias etapas. - Pratique avaliar o desempenho da IA usando métricas modernas para contexto e precisão factual. - Aplique estruturas de orquestração para gerenciar a colaboração entre vários agentes de IA. O curso começa com terminologia essencial e os conceitos básicos de engenharia rápida antes de passar para a implementação técnica de lojas vetoriais e lógica agentic.Você aprenderá através de explicações escritas claras e exemplos de código práticos projetados para aplicação imediata. Este curso é para iniciantes que têm uma compreensão básica do Python e querem se especializar no desenvolvimento de IA.Não é necessária experiência prévia com aprendizado de máquina ou APIs de IA. Comece sua jornada no mundo da IA agentic e sistemas avançados de recuperação.