Python Concurrency: Başlangıçlar için Çoklu İşlem ve Çok İşlemci

Birçok geliştirici, gelişmiş, hataya meyilli bir gizem gibi göründüğü için eşzamanlı programlamadan kaçınır.Ancak, çağdaş çağda yanıt veren ve verimli yazılım inşa etmek için birden fazla görevi aynı anda nasıl çalıştıracağını anlamak gereklidir. Bu kurs, yürütme modellerinin karmaşıklığını ortadan kaldırarak, hız için kodunuzu optimize etmek için araçlar sunar. Basit sıralı komutların ötesine geçerek programlama yaklaşımınızı değiştireceksiniz. Açık yazılı açıklamalar ve kod örnekleri yoluyla, donanımınızın tüm gücünü kullanan ve karmaşık veri görevlerini sistem çapındaki hatalardan korkmadan ele alan sağlam programlar tasarlamayı öğreneceksiniz Ne öğreneceksin: - İpler ve süreçler arasındaki temel farkları ve Küresel Tercüman Kilidi (GIL) ile nasıl etkileşimde bulunduklarını anlayın. - Yüksek performanslı asynchronous görevleri ve I / O-bound operasyonları yönetmek için asyncio kütüphanesini uygulayın. - Yarış koşullarını ve çıkmazları önlemek için kilit ve semafor gibi senkronizasyon ilkelerini öğren. - Paralel veri işleme çalışanları havuzlarını yönetmek için modern concurrent.futures kullanın. - Tipi ipuçlarını ve yapısal hata yönetimini uygulamak, eşzamanlı kodunuzun bakımlı ve hatasız olmasını sağlamak için. - Bir görevin doğru eşzamanlılık modelini seçmek için CPU-bound veya I / O-bound olup olmadığını tanımlamayı pratik edin. Ders, pratik uygulama örneklerine geçmeden önce, temel terminoloji ve temel yürütme kavramlarıyla başlar. Görev zamanlaması, paylaşılan bellek ve profesyonel yazılım geliştirmede kullanılan en son asynchronous örneklerinin ayrıntılı açıklamalarını okuyabilirsiniz. Bu program, kodların sahne arkasında nasıl çalıştığı anlamak isteyen Python öğrenenleri için tasarlanmıştır; paralel programlama ile önceden bir deneyim gerekmez. Daha hızlı, daha güçlü Python kodu yazmaya bugün başlayın.