تصور البيانات باستخدام Python مع Matplotlib و Seaborn

يعد تحويل مجموعات البيانات المعقدة إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ مهارة بالغة الأهمية لأي محلل حديث. تعلمك هذه الدورة كيفية استخدام Python لإنشاء تصورات احترافية تحكي قصة مقنعة ببياناتك. ستنتقل من فهم مبادئ الرسم البياني الأساسية إلى بناء تصورات معقدة ومتعددة الطبقات تُستخدم في ذكاء الأعمال وعلوم البيانات. بحلول نهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على اختيار التصور المناسب لأي مجموعة بيانات وتخصيص كل التفاصيل لضمان أن تكون رسالتك واضحة ومؤثرة. * فهم المبادئ الأساسية لسرد القصص بالبيانات وكيفية اختيار الرسم البياني المناسب لبياناتك. * بناء وتخصيص رسوم Matplotlib البيانية الأساسية مثل الرسوم الخطية والشريطية والمبعثرة والمدرجات التكرارية. * إتقان تقنيات التخطيط المتقدمة باستخدام الرسوم الفرعية (subplots) وأنظمة الشبكة للمقارنات المعقدة للبيانات. * إنشاء رسوم بيانية إحصائية عالية المستوى باستخدام Seaborn، بما في ذلك مخططات الصندوق (box plots) ومخططات الكمان (violin plots) والخرائط الحرارية (heat maps). * تطبيق نظرية الألوان الحديثة ومعايير إمكانية الوصول لجعل رسومك البيانية قابلة للقراءة واحترافية. * ممارسة تنظيف وإعداد البيانات للتصور باستخدام سير عمل Python الحديثة. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وأفضل الممارسات قبل إرشادك عبر تمارين مكتوبة تستند إلى سيناريوهات واقعية، مثل تحليل السوق واتجاهات المستهلكين. يركز هذا البرنامج النصي على التطبيق العملي من خلال القراءة والممارسة القائمة على الكود. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين ومحللي البيانات الطموحين الذين يرغبون في إتقان فن التواصل البصري. لا يلزم وجود خبرة سابقة في مكتبات التصور. عزز مجموعة أدوات تحليل البيانات الخاصة بك بمهارات التصور الاحترافية اليوم.