لقد أعجبتني أمثلة التطبيق العملي، على الرغم من أن الإعداد الأولي استغرق وقتا أطول مما كنت أتوقع.
هندسة بحيرة البيانات على AWS باستخدام .NET و S3
إتقان أساسيات بناء بحيرات بيانات قابلة للتطوير باستخدام S3 و Glue و Athena و Kinesis Firehose مع C# و AWS SDK.
-
💬
مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت. -
🕐
ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك. -
🌐
بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.
حول هذه الدورة
تتطلب إدارة مجموعات البيانات واسعة النطاق أكثر من مجرد قاعدة بيانات قياسية؛ فهي تتطلب هندسة بحيرة بيانات قوية. تقدم هذه الدورة مسارًا واضحًا لفهم كيفية عمل خدمات السحابة المختلفة معًا لتخزين البيانات وتحويلها وتحليلها بكفاءة.
ستنتقل من فهم التخزين الأساسي إلى تنفيذ خط أنابيب بيانات كامل ينقل المعلومات من المصادر المحلية إلى بيئة سحابية منظمة وقابلة للبحث. من خلال التركيز على المكونات عديمة الخادم، ستتعلم بناء أنظمة تتوسع تلقائيًا مع الحفاظ على انخفاض التكاليف.
ما ستتعلمه:
- فهم المبادئ الأساسية لهندسة بحيرة البيانات وأساسيات التخزين السحابي.
- تكوين S3 buckets و Kinesis Data Firehose لاستيعاب البيانات بشكل موثوق وفي الوقت الفعلي.
- إتقان AWS Glue لفهرسة البيانات واكتشاف المخططات تلقائيًا.
- الاستعلام عن مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام SQL قياسي مع Athena دون إدارة أي خوادم.
- تطبيق AWS SDK لـ .NET للتفاعل مع الخدمات السحابية برمجيًا باستخدام أنماط C# حديثة.
- تطبيق تنسيق ملف Parquet لتحسين تكاليف التخزين وتحسين أداء الاستعلام.
- التدرب على نقل البيانات من قواعد بيانات SQL المحلية إلى بيئات RDS المستندة إلى السحابة.
تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وتعريفات الخدمات قبل الانتقال إلى منطق نقل البيانات وتحويلها. ستقرأ من خلال سيناريوهات التنفيذ العملية وأمثلة قائمة على التعليمات البرمجية لسد الفجوة بين قواعد البيانات المحلية والتحليلات السحابية الأصلية.
تم تصميم هذه الدورة للمطورين المبتدئين وعشاق البيانات الذين لديهم فهم أساسي لـ C# ويرغبون في استكشاف هندسة البيانات السحابية. لا يلزم وجود خبرة سحابية سابقة للبدء.
ابدأ في بناء معرفتك الأساسية بهندسة البيانات المستندة إلى السحابة اليوم.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
2 ساعة 42 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (2)
Learned a ton and the structure made it easy to follow along. Loved the practical application examples they provided.
المتعلمون أخذوا أيضًا
⚡ الأفضل للبداية
🎓 بشهادة
أسس البيانات الضخمة و Hadoop
شهادة
تطبيق عملي
DA 2,000.00
→
🔥 مطلوب
🎓 بشهادة
أساسيات بيانات Azure والتحضير لامتحان DP-900
شهادة
تطبيق عملي
DA 2,000.00
→
⚡ الأفضل للبداية
🎓 بشهادة
هندسة البيانات في خدمات الويب: بناء أنابيب تحليلية
شهادة
تطبيق عملي
DA 2,000.00
→
🌟 اختيار الطلاب
🎓 بشهادة
أساسيات Hadoop للبيانات الضخمة
شهادة
تطبيق عملي
DA 2,000.00
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع