Основы проектирования реляционных баз данных и моделирования данных — WalkSelf
4.0 (3) ⏱ 2 ч 36 мин 📚 26 уроков 🎧 Аудиоверсия

Основы проектирования реляционных баз данных и моделирования данных

Узнайте, как с нуля создавать эффективные реляционные базы данных, освоить нормализацию и преобразовывать реальные бизнес-требования в чистые структуры таблиц.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

За каждым мощным приложением лежит хорошо структурированная база данных. Без прочной конструкции базы данных даже лучший код может страдать от низкой производительности, дублирования данных и серьезных головных болей при обслуживании. Этот курс, основанный только на тексте, проведет вас через весь жизненный цикл проектирования базы данных, от сбора бизнес-требований до написания физических сценариев базы данные. Вы научитесь думать как архитектор данных и логически структурировать информацию, чтобы обеспечить целостность данных. Что вы узнаете: - Понять основные концепции реляционной базы данных, включая таблицы, первичные ключи и внешние ключе. - Разработка концептуальных и логических моделей данных с использованием диаграмм сущности-отношения (ДСУ) на основе реальных бизнес-сценаров. - Нормализация баз данных с первой по третью нормальную форму для устранения избыточности и аномалий данных. - Написать чистые SQL-скрипты для перевода логических конструкций в физические таблицы базы данных. - Сравните реляционное моделирование с современными структурами документов NoSQL и понять, когда использовать полуструктурированные данные, такие как столбцы JSON. Вы начнете с базовой терминологии и концептуального моделирования, прежде чем перейти к методам нормализации и физической реализации. Через четкие письменные объяснения и практические сценарии проектирования вы построите прочный фундамент в архитектуре данных. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, начинающих разработчиков и аналитиков данных без предыдущего опыта проектирования баз данных. Начните строить прочную основу для своей карьеры, основанной на данных, сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 36 мин практического материала

Отзывы (3)

Tshepo Maseko ZA
★ 5 · 5 августа 2026

Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.

يوسف بن عبدالرحمن العبدالغني QA Подтверждённый учащийся
★ 4 · 14 июля 2026

Хорошее введение в тему. Структура была логичной, и большинство примеров были актуальны, хотя я хотел бы большей глубины в некоторых областях.

Joshua Fortin CA
★ 3 · 5 июля 2026

Очень понравилось течение этого. Практические приложения, обсуждаемые были на месте. Отличный курс!

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство