पूर्णांक, बुनियादी बीजगणित, और डेटा हैंडलिंग की मूल बातें

ऋणात्मक संख्याओं और चर (variables) जैसे अधिक अमूर्त गणितीय अवधारणाओं पर जाते समय कई शिक्षार्थियों को कठिनाई होती है। उच्च गणित और आलोचनात्मक सोच में सफलता के लिए इन क्षेत्रों में मजबूत आधार होना अत्यंत महत्वपूर्ण है। इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आप आत्मविश्वास से पूर्णांकों के साथ संक्रियाएं करने, एक चर वाले रैखिक समीकरणों को स्थापित करने और हल करने, तथा सरल डेटा सेटों को एकत्र करने, छांटने और विश्लेषण करने के लिए बुनियादी तकनीकों को लागू करने में सक्षम होंगे। आप क्या सीखेंगे: * पूर्णांकों की अवधारणा, संख्या रेखा पर उनके प्रतिनिधित्व, और बुनियादी अंकगणितीय संक्रियाओं के नियमों को समझें। * संख्या प्रणालियों और चरों (variables) पर चर्चा करने के लिए आवश्यक बुनियादी शब्दावली में महारत हासिल करें। * बुनियादी प्रतिस्थापन और पक्षांतर का उपयोग करके मौलिक बीजगणितीय व्यंजकों और सरल रैखिक समीकरणों को हल करने का अभ्यास करें। * आवृत्ति वितरण (frequency distribution) और मिलान चिन्हों (tally marks) का उपयोग करने सहित डेटा संग्रह और संगठन के सिद्धांतों को लागू करें। * सार्थक निष्कर्ष निकालने के लिए बार ग्राफ और पिक्टोग्राफ जैसे डेटा के बुनियादी दृश्य प्रतिनिधित्व की व्याख्या करें। पाठ्यक्रम संख्या प्रणालियों और पूर्णांकों को परिभाषित करने के साथ शुरू होता है, फिर चरों (variables) को पेश करने और बुनियादी बीजगणितीय समीकरण बनाने की ओर बढ़ता है। अंतिम खंड कच्चे डेटा को व्यवस्थित करने, प्रतिनिधित्व करने और विश्लेषण करने के तरीकों पर केंद्रित है। यह पाठ्यक्रम विशेष रूप से पूर्ण शुरुआती और बुनियादी शिक्षार्थियों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनका पूर्णांकों, बीजगणित, या औपचारिक डेटा हैंडलिंग विधियों के साथ कोई पूर्व अनुभव नहीं है। बुनियादी अंकगणित के अलावा किसी पूर्व गणितीय ज्ञान की आवश्यकता नहीं है। आज ही अपना आवश्यक गणितीय टूलकिट बनाना शुरू करें।