SQL Server এবং T-SQL ডেভেলপমেন্ট: বেসিক থেকে অ্যাডভান্সড কোয়েরি পর্যন্ত — WalkSelf
4.2 (4) ⏱ 2 ঘ 36 মিন 📚 26 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

SQL Server এবং T-SQL ডেভেলপমেন্ট: বেসিক থেকে অ্যাডভান্সড কোয়েরি পর্যন্ত

Windows, macOS, এবং Linux জুড়ে ডেটাবেস কোয়েরি করতে, ডেটাসেট বিশ্লেষণ করতে এবং কোয়েরির পারফরম্যান্স অপটিমাইজ করতে SQL Server এবং T-SQL-এ দক্ষতা অর্জন করুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

ডেটাবেসগুলি প্রায় প্রতিটি আধুনিক অ্যাপ্লিকেশন এবং ডেটা বিশ্লেষণ ওয়ার্কফ্লোকে চালিত করে। SQL Server এবং T-SQL ব্যবহার করে তাদের সাথে কীভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে হয় তা বোঝা ডেভেলপার, বিশ্লেষক এবং ডেটাবেস অ্যাডমিনিস্ট্রেটর সকলের জন্যই একটি মৌলিক দক্ষতা। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে ডেটাবেসের একেবারে মৌলিক বিষয়গুলি থেকে শুরু করে জটিল, অপটিমাইজড কোয়েরি লেখা পর্যন্ত গাইড করবে। আপনি Windows, macOS, বা Linux-এ বাস্তব-জগতের ডেটা চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করার জন্য কীভাবে ডেটাবেস কাঠামোবদ্ধ করতে হয়, ডেটা ম্যানিপুলেট করতে হয় এবং উন্নত লজিক প্রয়োগ করতে হয় তা শিখবেন। What you'll learn: - একেবারে গোড়া থেকে মূল রিলেশনাল ডেটাবেস ধারণা, স্কিমা এবং T-SQL সিনট্যাক্স বুঝুন। - একাধিক টেবিল থেকে ডেটা ফিল্টার, সর্ট, অ্যাগ্রিগেট এবং জয়েন করার জন্য কোয়েরি লিখুন। - কাঁচা ডেটা রূপান্তর করতে বিল্ট-ইন ফাংশন, CASE স্টেটমেন্ট এবং টাইপ কাস্টিং প্রয়োগ করুন। - Common Table Expressions (CTEs) এবং window functions ব্যবহার করে উন্নত কোয়েরি কৌশল প্রয়োগ করুন। - ইন্ডেক্স, এক্সিকিউশন প্ল্যান এবং টেম্পোরারি টেবিল ব্যবহার করে কোয়েরির পারফরম্যান্স অপটিমাইজ করুন। - স্টোরড প্রসিডিউর এবং ডাইনামিক ফিল্টারিং ব্যবহার করে পুনরায় ব্যবহারযোগ্য ডেটাবেস লজিক তৈরি করুন। কোর্সটি আপনার পছন্দের অপারেটিং সিস্টেমের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটাবেস সংজ্ঞা এবং সেটআপ নির্দেশাবলী দিয়ে শুরু হয়। তারপরে আপনি কাঠামোগত লিখিত ব্যাখ্যা এবং ব্যবহারিক কোড উদাহরণের মাধ্যমে অগ্রসর হবেন, মৌলিক ডেটা ম্যানিপুলেশন থেকে উন্নত অপটিমাইজেশন কৌশলগুলিতে যাবেন। সম্পূর্ণরূপে নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এই কোর্সের জন্য পূর্বের কোনো প্রোগ্রামিং বা ডেটাবেস অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আজই ডেটাবেস ডেভেলপমেন্টে আপনার যাত্রা শুরু করুন এবং আত্মবিশ্বাসের সাথে ডেটা পরিচালনার দক্ষতা তৈরি করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 36 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (4)

رنا شهاب JO যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 23.06.2026

বিষয়টির একটি ভাল পরিচয়, গঠনতন্ত্র ছিল যৌক্তিক, এবং বেশিরভাগ উদাহরণই প্রাসঙ্গিক, যদিও আমি কিছু ক্ষেত্রে আরও গভীরতা কামনা করতাম।

Mia Anderson NZ যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 21.06.2026

এটা একটা মজবুত কোর্স। এর গঠনতন্ত্র যৌক্তিক এবং বেশিরভাগ উদাহরণই সহায়ক ছিল। যদিও কিছু বাস্তব জীবনের ঘটনার ব্যবহার করা যেতে পারে।

Jasper Baker NZ যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 3 · 19.06.2026

এটা একটা ভালো কোর্স ছিল, কিন্তু কিছু অংশে একটু ধীর গতির ছিল, আমি আশা করেছিলাম এটা আরো বেশি ব্যবহারিক হবে, সত্যি বলতে কি, কিছু বিষয়বস্তু একটু পুরনো মনে হয়েছিল।

Vicente Contreras CL যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 13.06.2026

এই কোর্সটি আমার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি। বাস্তব জীবনের অ্যাপ্লিকেশনগুলো নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে যা অসাধারণভাবে কার্যকর। চমৎকার কাজ!

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন