Erstellen modularer und testbarer Datenpipelines mit dbt auf Databricks

Moderne Datenteams benötigen zuverlässige, versionierte und gründlich getestete Pipelines, um Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse zu verwandeln.Um diese Workflows im großen Maßstab zu verwalten, müssen Sie die Verarbeitungsleistung von Databricks mit dem strukturierten Transformations-Framework von dbt kombinieren. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie saubere Datenarchitekturen entwerfen und pflegen, die nahtlos skaliert werden können. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie produktionsfähige Datentransformationspipelines von Grund auf erstellen.Sie werden vom Schreiben von rohen, unorganisierten SQL zur Entwicklung modularer, wiederverwendbarer und vollständig getesteter Datenmodelle mit dbt Core und dbt Cloud auf Databricks übergehen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von dbt, einschließlich Projektstruktur, Konfiguration mit YAML und der mehrschichtigen Bronze-Silver-Gold-Datenarchitektur. - Konfigurieren Sie dbt, um eine nahtlose Verbindung zu Databricks herzustellen, indem Sie sowohl dbt Cloud- als auch dbt Core-Umgebungen verwenden. - Erstellen Sie modulare Datenmodelle mit SQL, Jinja-Templating und benutzerdefinierten Makros, um trockene, wiederverwendbare Transformationslogik zu schreiben. - Implementieren Sie robuste Datenqualitätsprüfungen mit modernen dbt-Testkonfigurationen und Drittanbieter-Dienstprogrammpaketen. - Wenden Sie erweiterte Materialisierungsstrategien an, einschließlich inkrementeller Lasten und Snapshots, um die Pipeline-Leistung zu optimieren und historische Änderungen nachzuverfolgen. - Integrieren Sie Best Practices für die Versionskontrolle, um sicher zusammenzuarbeiten und einen sauberen Verlauf Ihrer Datenpipeline-Änderungen zu pflegen. Sie beginnen mit den grundlegenden Konzepten des Data Engineering und dem Einrichten von DBTs, bevor Sie Schritt für Schritt durch Modellierung, Tests und erweitertes Performance-Tuning gehen.Die schriftlichen Erläuterungen und praktischen Code-Snippets führen Sie von der ersten Projektinitialisierung bis zum Deployment einer robusten, produktionsbereiten Pipeline. Dieser Kurs richtet sich an angehende Dateningenieure, Analyse-Ingenieure und Datenanalysten, die strukturierte Datenpipelines erstellen möchten.Es sind keine Vorkenntnisse mit dbt oder Databricks erforderlich, obwohl ein grundlegendes Verständnis von SQL hilfreich ist. Bauen Sie noch heute sauberere und zuverlässigere Datenpipelines auf.