Python Programming: Projects in Automation, OOP, and Data (bằng tiếng Anh). — WalkSelf
3.8 (5) ⏱ 2 giờ 30 phút 📚 25 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Python Programming: Projects in Automation, OOP, and Data (bằng tiếng Anh).

Xây dựng một nền tảng lập trình mạnh mẽ và viết mã Python sạch, có thể mở rộng cho tự động hóa, phát triển phần mềm hướng đối tượng và phân tích dữ liệu hiện đại.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Python là động lực đằng sau phần mềm hiện đại, tự động hóa và khoa học dữ liệu, tuy nhiên việc chuyển đổi từ cú pháp cơ bản sang viết mã sản xuất có thể cảm thấy quá sức. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từng bước từ các khái niệm lập trình cơ bản tới các mô hình kiến trúc cao cấp. Bạn sẽ học cách viết mã Python sạch, hiệu quả, và dễ duy trì bằng cách khám phá các trường hợp thực tế trong tự động hóa, thiết kế hướng đối tượng, và phân tích dữ liệu. Bạn sẽ học được: - Học các khái niệm lập trình cốt lõi, bao gồm biến, dòng điều khiển và cấu trúc dữ liệu. - Học lập trình hướng đối tượng sử dụng lớp, thừa kế, và đóng gói. - Tạo các văn lệnh tự động để xử lý tập tin, quản lý các tác vụ hệ thống, và xử lí dữ liệu. - Apply Python hiện đại thực hành như kiểu gợi ý, dataclasses, và môi trường ảo. - Phân tích và hình dung dữ liệu bằng cách sử dụng thư viện thiết yếu như NumPy và Pandas. - Viết các ứng dụng mạnh mẽ với xử lý ngoại lệ cấu trúc và kiểm tra cơ bản. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và cú pháp cơ bản trước khi tiến tới thiết kế phần mềm mô đun và thao tác dữ liệu. Mỗi khái niệm được củng cố bằng các bài tập viết thực tế và các ví dụ mã. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu không có kinh nghiệm lập trình trước đó, cũng như các nhà phát triển tự học tìm kiếm để củng cố nền tảng Python của họ. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng kỹ năng phát triển Python của bạn.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 30 phút nội dung thực hành

Đánh giá (5)

Oluwaseun Oladipo NG
★ 4 · 14.07.2026

Thật vui vì tôi đã tham gia khóa học này. Phần giải thích thì rõ như ban ngày và các hoạt động thì rất cuốn hút. Giá trị tuyệt vời.

Dilhani Jayakody LK Học viên đã xác minh
★ 4 · 08.07.2026

Đây là một phần giới thiệu tốt. Cấu trúc logic và bao quát các kiến thức cơ bản một cách hiệu quả. Có thể quá cơ bản cho người học nâng cao.

Charlotte Moreau CA
★ 5 · 11.06.2026

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi. Các ứng dụng thực tế được thảo luận cực kỳ hữu ích. Làm tốt lắm!

Musa Dludlu ZA Học viên đã xác minh
★ 3 · 06.06.2026

Giới thiệu ổn. Cấu trúc logic, nhưng tôi ước có thêm bài tập thực hành ngoài các ví dụ cơ bản.

نور بنت محمد SA
★ 3 · 31.05.2026

Giới thiệu tốt. Tôi đánh giá cao các bước rõ ràng, mặc dù một số mô-đun sau có thể cần thêm ví dụ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất