Entwicklung von Agentic-KI-Lösungen mit Python und OpenAI SDK — WalkSelf
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Entwicklung von Agentic-KI-Lösungen mit Python und OpenAI SDK

Lernen Sie, wie Sie intelligente KI-Agenten mit Python, sicherem Tool-Call, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Sicherheitsschutzgeländern entwerfen, entwickeln und bereitstellen.

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Über diesen Kurs

Die Entwicklung intelligenter KI-Agenten, die denken, Werkzeuge verwenden und Aufgaben sicher ausführen können, ist eine der gefragtesten Fähigkeiten in der heutigen Technologie.Wenn Sie über einfache Chatbots hinausgehen und autonome Systeme bauen möchten, die reale Probleme lösen, ist dieser umfassende textbasierte Kurs Ihr Ausgangspunkt. Sie werden vom Schreiben von einfachen Skripten zum Entwickeln produktionsreifer agentischer Workflows übergehen.Durch das Lesen klarer Konzepte und die Analyse strukturierten Python-Codes werden Sie verstehen, wie Sie mehrere Agenten orchestrieren, sie mit externen APIs verbinden und Sicherheitsvorkehrungen implementieren, um zuverlässiges Verhalten zu gewährleisten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien der agentischen KI, einschließlich Planung, Speicher und Aufgabenausführung. - Erstellen Sie funktionale KI-Agenten mit Python, dem OpenAI SDK und modernen Typhinweisen für robusten Code. - Implementieren Sie Tool-Call-Funktionen, damit Ihre Agenten mit externen APIs und Datenbanken interagieren können. - Integrieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Ihren Agenten Zugriff auf benutzerdefiniertes, domänenspezifisches Wissen zu geben. - Konfigurieren Sie Sicherheitsschutzgeländer und strukturierte Ausgaben, um sicherzustellen, dass sich Ihre Agenten vorhersehbar und sicher verhalten. - Entwerfen Sie Multi-Agent-Systeme, die Aufgaben delegieren und zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen. Der Kurs beginnt mit den wesentlichen Konzepten der LLM-Orchestrierung und des Prompt-Engineering, bevor Sie Schritt für Schritt durch schriftliche Implementierungen von Einzel- und Multi-Agent-Mustern geführt werden.Sie werden von grundlegenden API-Aufrufen zu vollständig realisierten Workflows mit Speicher, Vektorsuche und sicheren Bereitstellungspraktiken fortschreiten. Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Ingenieure und technische Entwicklungsingenieure mit einem Grundverständnis von Python, die in die Welt der agentischen KI einsteigen möchten.Keine Vorkenntnisse mit AI SDKs oder maschinellem Lernen sind erforderlich. Lesen Sie weiter, um Ihren ersten autonomen KI-Agenten zu erstellen.

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Bewertungen (8)

Liora Weiner IL Verifizierter Lernender
★ 4 · 2 August 2026

Das Material wurde auf eine sehr verdauliche Weise präsentiert, und die Anwendungen in der realen Welt machten es super wertvoll. Ich kann diesen Kurs nur wärmstens empfehlen.

Funmi Olumide NG
★ 3 · 2 August 2026

Die praktischen Anwendungsbeispiele gefielen mir, obwohl die erste Einrichtung länger dauerte als ich erwartet hatte.

ไพศาล อดทน TH Verifizierter Lernender
★ 5 · 26 Juli 2026

Der Kurs war sehr gut organisiert, die Informationen waren gut und die Lehrer waren sehr hilfreich.

William Davis AU
★ 4 · 17 Juli 2026

Das Tempo war perfekt, und die Beispiele haben die Konzepte wirklich gefestigt. Großer Daumen hoch!

Jack Hall GB
★ 4 · 16 Juli 2026

Ich habe hier viel gelernt. Die Beispiele waren relevant, obwohl ich mir wünschte, es gäbe ein paar praktische Anwendungsaufgaben.

عبد الوهاب بن حسن SA Verifizierter Lernender
★ 4 · 10 Juni 2026

Ich habe den Fluss wirklich genossen. Die praktischen Anwendungen waren genau richtig.

Mateo Herrera UY Verifizierter Lernender
★ 3 · 9 Juni 2026

Ich schätzte die klaren Schritte, obwohl einige der späteren Module mehr Beispiele hätten gebrauchen können.

Arthur David BE
★ 4 · 1 Juni 2026

Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen. Die realen Anwendungen, die diskutiert werden, sind unglaublich nützlich.

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