Containerização para Python: Docker e Kubernetes

O desenvolvimento de software moderno requer mais do que apenas escrever código. Ele requer saber como esse código é executado em qualquer ambiente. A containerização se tornou o padrão para garantir que aplicativos Python e modelos de ciência de dados funcionem de forma confiável do desenvolvimento à produção, sem a dor de cabeça dos conflitos de dependência. Você vai ganhar as habilidades para isolar ambientes, simplificar o gerenciamento de dependências e orquestrar serviços baseados em Python em escala, seja você criando APIs da web ou implantando modelos de aprendizado de máquina. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos básicos da containerização e como ela difere da virtualização tradicional. - Crie imagens Docker eficientes para aplicativos Python usando ferramentas de embalagem modernas e imagens base leves. - Gerenciar ambientes multi-container para fluxos de trabalho de ciência de dados e microsserviços. - Implantar e dimensionar serviços Python usando a orquestração e o gerenciamento de cluster do Kubernetes. - Configurar armazenamento persistente e rede para bancos de dados e aplicativos Python em contêineres. - Aplique as melhores práticas modernas para segurança de contêineres e otimização de imagens. O currículo começa com a terminologia fundamental e a arquitetura dos mecanismos de contêiner antes de passar para a criação prática de imagens e estratégias de orquestração.Você lerá explicações detalhadas de arquivos de configuração e manifestos de implantação usados em ambientes profissionais para garantir que seu código esteja pronto para produção. Este curso foi projetado para desenvolvedores iniciantes de Python, cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina que não têm experiência anterior com contêineres.Não é necessário conhecimento prévio de DevOps ou infraestrutura de nuvem. Comece a criar ambientes Python portáteis e escaláveis hoje mesmo.