Data Engineering Foundations met Spark, Databricks en Delta Lake

Moderne bedrijven vertrouwen op robuuste datapijplijnen om ruwe data om te zetten in bruikbare inzichten, waardoor data engineering een van de meest kritieke vaardigheden van vandaag is.Deze cursus maakt u kennis met de kernconcepten van de lakehouse-architectuur, waaruit u een solide basis krijgt in moderne gegevensverwerking. Je leert hoe je data-workflows kunt implementeren, hoe je eenvoudige data-concepten kunt begrijpen en hoe je gegevenspipelines kunt lezen, schrijven en uitvoeren.Deze cursus is een combinatie van een 1-daagse cursus en een 2-daags trainingsprogramma. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele principes van de Databricks Lakehouse-architectuur en gedistribueerde computing met Apache Spark. - Bouw betrouwbare datapijplijnen met behulp van Spark SQL, DataFrames en API's in zowel Python als Scala. - Beheer Delta-tabellen met behulp van geavanceerde functies zoals tijdreizen, versiegeschiedenis en schema-evolutie. - Optimaliseer queryprestaties met Delta-caching, bestandsbeheer en moderne opslaglay-outs. - Configureer de basisprincipes van gegevensbeheer en bestandsopslag met Unity Catalog-volumes. - Pas datapijplijntests en monitoringpraktijken toe om de gegevenskwaliteit en betrouwbaarheid van de pijplijn te waarborgen. De reis begint met essentiële data engineering-terminologie en Spark-instellingen voordat u systematisch door DataFrame-transformaties, gegevensladen, Delta Lake-bewerkingen en prestatie-tuning gaat.U leest uitgebreide code-doorlopen en oefent met conceptuele oefeningen die zijn ontworpen om uw leren te versterken. Deze cursus is bedoeld voor aspirant-data-engineers, databasebeheerders en softwareontwikkelaars die nieuw zijn voor Geen eerdere ervaring met Spark of Databricks is vereist, hoewel een basiskennis van SQL en algemene programmeerconcepten nuttig is. Begin vandaag nog met het bouwen van uw data engineering-fundament.