Разработка агентов ИИ: создание автономных и многоагентных рабочих процессов
Освоить основы автономных систем ИИ, от принятия решений до сложного многоагентного сотрудничества и архитектур на основе RAG.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
По мере развития искусственного интеллекта акцент смещается с простых чатботов на автономных агентов, способных выполнять сложные задачи и принимать самостоятельные решения. Этот сдвиг представляет собой следующий рубеж в технологии, где ИИ не просто отвечает на вопросы, но активно решает проблемы, взаимодействуя с инструментами и другими агентами.
Этот курс предоставляет четкий путь для любого, чтобы понять и построить эти интеллектуальные системы. Вы будете прогрессировать от основных определений агентного поведения до проектирования сложных многоагентных сред, которые могут обрабатывать реальную бизнес-логику и автоматизацию. С помощью письменных объяснений и примеров на основе кода вы приобретете навыки, необходимые для навигации в современном ландшафте ИИ.
Что вы узнаете:
- Понять основные принципы автономии, восприятия и принятия решений в интеллектуальных системах.
- Создание совместных рабочих процессов с использованием современных многоагентных платформ, таких как CrewAI и LangGraph.
- Применение генерации дополненной поиском (ДДП) для обеспечения агентов безопасным доступом к внешним данным.
- овладеть методами быстрого проектирования, специально разработанными для агентного рассуждения и использования инструментов.
- Реализация состояний взаимодействия для управления памятью и контекстом в сложных задачах.
- изучение этических соображений и стратегий ответственного развертывания автономных систем.
Курс начинается с основных терминов и различных типов интеллектуальных агентов, а затем переходит к практической механике современных рамок и инструментов интеграции. Содержание предоставляется полностью в текстовом виде, что позволяет вам сосредоточиться на логике и структуре агентных систем в своем собственном темпе.
Этот курс предназначен для начинающих и любопытных учащихся, которые хотят понять будущее автоматизации ИИ. Для начала не требуется предыдущий опыт работы с искусственным интеллектом.
Начните свое путешествие в мир автономных агентов ИИ сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 36 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Разработка агентного ИИ с использованием LangGraph и LangChain
Сертификат
Практика
₾40.00
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Автоматизация без кодирования с использованием искусственного интеллекта: создание чат-ботов и запуск агентства
Сертификат
Практика
₾40.00
→
🎓 С сертификатом
Создание RAG-систем и агентов ИИ с помощью Python и OpenAI
Сертификат
Практика
₾40.00
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Разработка с использованием подсказок: создание полнофункциональных приложений Next.js с использование искусственного интеллекта Cursor
Сертификат
Практика
₾40.00
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство