علم البيانات والتعلم الآلي باستخدام Python و Scikit-Learn

البيانات هي القوة الدافعة وراء التكنولوجيا الحديثة، ويعد تعلم كيفية تحليلها وبناء نماذج تنبؤية إحدى أكثر المهارات قيمة التي يمكنك اكتسابها. ترشدك هذه الدورة النصية من أساسيات البرمجة بلغة Python إلى تطبيق أولى خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بك. ستنتقل من مبتدئ إلى ممارس واثق قادر على تنظيف مجموعات البيانات غير المرتبة، وتصور الرؤى الرئيسية، وتدريب النماذج التنبؤية. ستتقن المكتبات الأساسية التي تشكل العمود الفقري لنظام علم البيانات البيئي، مما يؤهلك لمواجهة تحديات البيانات الواقعية. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم علم البيانات الأساسية، والمصطلحات الرئيسية، ومجموعة الحوسبة العلمية في Python. - معالجة وتنظيف مجموعات البيانات المعقدة باستخدام Pandas وتقنيات معالجة البيانات الحديثة. - إنشاء تصورات بيانات واضحة وغنية بالمعلومات باستخدام Matplotlib و Seaborn لتوصيل الرؤى. - بناء وتقييم نماذج التعلم الآلي التنبؤية باستخدام Scikit-learn للتصنيف والانحدار. - تطبيق مسارات عمل (pipelines) نظيفة وقابلة لإعادة الإنتاج للتعلم الآلي لتبسيط المعالجة المسبقة للبيانات وتدريب النماذج. - تطبيق مقاييس تقييم النماذج لضبط خوارزمياتك بدقة ومنع التجهيز المفرط (overfitting). تبدأ الرحلة بالصيغة الأساسية وهياكل البيانات قبل الانتقال إلى معالجة البيانات، والتصور، وخوارزميات التعلم الآلي الأساسية. ستستكشف كل مفهوم من خلال شروحات مكتوبة واضحة، وتفاصيل برمجية (code walkthroughs)، وتمارين عملية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا، ومحللي البيانات الطموحين، والمبرمجين الذين يتطلعون إلى الانتقال إلى مجال علم البيانات. لا تتطلب خبرة سابقة في التعلم الآلي أو الإحصاء. ابدأ رحلتك في علم البيانات وافتح قوة النمذجة التنبؤية اليوم.