بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام Azure Machine Learning و Azure AI Services

كانت إضافة إمكانيات ذكية مثل التعرف على الوجه، والتعرف البصري على الأحرف (OCR)، والروبوتات المحادثة إلى تطبيقاتك تتطلب في السابق شهادة دكتوراه في الرياضيات. اليوم، تتيح خدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة لأي مطور دمج نماذج التعلم الآلي المتطورة من خلال استدعاءات API بسيطة. يعلمك هذا المساق كيفية الاستفادة من Azure AI Services و Azure Machine Learning Studio لبناء تطبيقات ذكية وسريعة الاستجابة. ستنتقل من فهم مفاهيم التعلم الآلي الأساسية إلى قراءة وتطبيق سير عمل الذكاء الاصطناعي السحابي الحديث، مما يمكنك من إضافة ميزات مثل الإشراف التلقائي على المحتوى، واستخراج النصوص، والوكلاء المحادثين إلى مجموعة أدوات المطور الخاصة بك. ما ستتعلمه: - فهم المبادئ الأساسية للتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة، وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة. - تكوين ونشر خدمات Azure AI Vision لإجراء التعرف البصري على الأحرف (OCR)، واكتشاف الوجه، وتحليل الصور. - تطبيق Azure AI Video Indexer لاستخراج الرؤى والكلمات الرئيسية وبيانات تحويل الكلام إلى نص من ملفات الفيديو. - بناء واجهات محادثة ذكية باستخدام Azure Bot Service وأدوات فهم اللغة. - تدريب وتقييم نماذج التعلم الآلي المخصصة باستخدام الواجهة المرئية لـ Azure Machine Learning Studio. - دمج واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي السحابية في تطبيقات Python باستخدام حزم SDK الحديثة وأنماط المصادقة الآمنة. ستبدأ بمفاهيم ومصطلحات الذكاء الاصطناعي السحابي الأساسية قبل استكشاف الإرشادات العملية المستندة إلى النصوص لرؤية الكمبيوتر، واللغة الطبيعية، وتدريب النماذج المخصصة. يتطور المنهج من واجهات برمجة التطبيقات البسيطة الجاهزة إلى تصميم سير عمل لنماذج تنبؤية مخصصة. تم تصميم هذا المساق للمطورين المبتدئين، ومهندسي البرمجيات، وعشاق التكنولوجيا الذين يرغبون في دمج الذكاء الاصطناعي في مشاريعهم دون الحاجة إلى خلفية عميقة في علم البيانات. لا يلزم وجود خبرة سابقة في التعلم الآلي. ابدأ القراءة اليوم لفتح إمكانات التعلم الآلي المستضاف على السحابة وبناء تطبيقات أكثر ذكاءً.