Wdrażanie aplikacji Python Generative AI: Docker, Vercel, Cloud Run i Azure

Tworzenie aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji to tylko pierwszy krok. Wiedza, jak ją spakować i wdrożyć w chmurze, sprawia, że jest ona gotowa do produkcji. Ten kurs tekstowy prowadzi przez cały cykl życia nowoczesnej aplikacji AI, od lokalnego rozwoju po wdrożenie w wielu chmurach. Przejdziesz od pisania lokalnych skryptów do uruchomienia w pełni funkcjonalnej, kontenerowanej aplikacji internetowej AI.Poprzez krok po kroku pisemne wyjaśnienia i praktyczne przykłady kodu, zbudujesz inteligentną aplikację opartą na AI i wdrożysz ją w trzech głównych środowiskach hostingu w chmurze. Czego się nauczysz: - Poznaj podstawy integracji Generative AI za pomocą Pythona i bezpiecznych połączeń API. - Zbuduj funkcjonalną aplikację internetową przy użyciu czystych, nowoczesnych praktyk Pythona. - Zastosuj podstawowe zasady szybkiej inżynierii, aby zapewnić niezawodne odpowiedzi generowane przez AI. - Opanuj pakowanie Dockera, pisząc wydajne pliki Dockerfiles do konteneryzacji. - Skonfiguruj i wdrażaj aplikację do Vercel dla hostingu bezserwerowego. - Wdrażaj aplikacje kontenerowe w Cloud Run i Azure Container Instances. Kurs rozpoczyna się od podstawowych koncepcji tworzenia stron internetowych i integracji interfejsów API, a następnie instrukcji krok po kroku dotyczących konteneryzowania aplikacji za pomocą Docker.Na koniec poznasz konkretne przepływy pracy wdrażania dla Vercel, Cloud Run i Azure. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, którzy mają podstawową wiedzę na temat Pythona i chcą nauczyć się rzeczywistych przepływów pracy wdrożeniowych.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w chmurze lub Docker. Zacznij czytać już dziś, aby przenieść aplikacje Python AI z lokalnego komputera do chmury.