Machine Translated Boa introdução ao tópico.A estrutura era lógica e a maioria dos exemplos eram relevantes, embora eu desejasse mais profundidade em certas áreas.
Processamento de dados escalável com Scala e Spark
Aprenda a processar conjuntos de dados em grande escala, criar pipelines de dados e aplicar algoritmos de machine learning usando Scala e Spark.
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Sobre este curso
Este curso baseado em texto apresenta a você a poderosa combinação de Scala e Spark, as tecnologias padrão do setor para processamento e análise de dados distribuídos.
Ao ler nossas explicações estruturadas e trabalhar com exemplos de código práticos, você passará de um iniciante em dados para um profissional confiante capaz de escrever aplicativos eficientes e distribuídos. Você entenderá como os princípios de programação funcional tornam a manipulação de dados mais segura e intuitiva e como o Spark coordena a computação em cluster para analisar conjuntos de dados massivos de forma contínua.
O que você vai aprender:
- Entenda os conceitos fundamentais da programação funcional em Scala, incluindo classes, traços e correspondência de padrões.
- Manipule grandes conjuntos de dados usando Spark DataFrames, Spark SQL e Resilient Distributed Datasets (RDDs).
- Crie pipelines de dados escaláveis que transformem, filtrem e agreguem dados estruturados e não estruturados.
- Aplique algoritmos de aprendizado de máquina distribuídos para recomendações e análise de gráficos usando as bibliotecas nativas do Spark.
- Implemente padrões de streaming estruturados modernos para processar feeds de dados em tempo real à medida que chegam.
- Pratique escrever código Scala limpo e moderno adaptado para ambientes de computação distribuída.
O curso começa com conceitos essenciais de programação em Scala antes de guiá-lo através da arquitetura do Spark, transformações de dados e aplicativos de aprendizado de máquina.Você progredirá através de explicações escritas, quebras conceituais e exercícios baseados em código projetados para solidificar sua compreensão de sistemas distribuídos.
Este curso foi projetado para aspirantes a engenheiros de dados, analistas e desenvolvedores de software que são novos para Scala e Spark.Não é necessária experiência prévia com programação funcional ou ferramentas de big data.
Comece a ler hoje para desbloquear o potencial do processamento de dados distribuídos em larga escala.
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Curto e focado
2 h 54 min de conteúdo prático
Avaliações (6)
É um curso sólido. A estrutura é lógica e a maioria dos exemplos foram úteis.Poderia usar alguns cenários mais reais.
Machine Translated Eu apreciei os passos claros, embora alguns dos módulos posteriores pudessem ter usado mais exemplos.
A estrutura era lógica, mas eu gostaria que houvesse mais prática prática além dos exemplos básicos.
Machine Translated Experiência de aprendizado fantástica. O ritmo era perfeito e os exemplos realmente solidificaram os conceitos.
Curso brilhante! O fluxo de informações foi perfeito, e os exemplos realmente solidificaram os conceitos.
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado? +
Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.
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