تحليل البقاء ونمذجة وقت الحدث باستخدام R

يعد فهم المدة التي يستغرقها وقوع حدث ما مهارة بالغة الأهمية في مجالات تتراوح من الطب والهندسة إلى التمويل والعلوم الاجتماعية. سواء كنت تسميها تحليل المدة، أو تحليل الموثوقية، أو نمذجة وقت الحدث، فإن القدرة على التنبؤ بالنتائج بمرور الوقت ضرورية لمحترفي البيانات الحديثين. توفر هذه الدورة مسارًا منظمًا لتحليل المعلومات ذات الطابع الزمني باستخدام R، وتحويل البيانات الأولية إلى رؤى إحصائية قابلة للتنفيذ. ستنتقل من تعلم المصطلحات الأساسية إلى تطبيق نماذج متطورة تتعامل مع التحديات الفريدة لبيانات البقاء، مثل الرقابة والفترات الزمنية المتغيرة. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية بما في ذلك الرقابة، ومعدلات المخاطر، ودوال البقاء - تطبيق مقدر Kaplan-Meier لتقدير ومقارنة احتمالات البقاء - إجراء اختبارات logrank لتحديد الفروق الهامة بين المجموعات - بناء وتفسير نماذج Cox proportional hazards مع متغيرات متعددة - تطبيق أشجار البقاء كنهج حديث للتعلم الآلي لبيانات المدة - تنظيف وإعداد معلومات التاريخ والوقت المعقدة باستخدام حزمة lubridate - تحديد وإدارة القيم المفقودة والقيم الشاذة لضمان موثوقية النموذج تبدأ الدورة بالتعريفات الأساسية وهياكل البيانات المحددة المطلوبة لتحليل البقاء. ستنتقل بعد ذلك عبر النمذجة غير البارامترية وشبه البارامترية قبل استكشاف سير عمل المعالجة المسبقة للبيانات المتقدمة وتطبيقات التعلم الآلي الحديثة لبيانات وقت وقوع الحدث. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين في الإحصاء أو علم البيانات الذين لديهم معرفة أساسية ببنية R ولكنهم جدد في تحليل المدة والموثوقية. لا توجد خبرة سابقة في نمذجة البقاء مطلوبة. ابدأ في بناء نماذج بقاء قوية لحل مشاكل المدة الواقعية اليوم.