Основы LLMOps: развертывание LLM с Jenkins, Docker и Kubernetes

Развертывание больших языковых моделей (LLM) в производственных условиях требует не только написания кода, но и надежной инфраструктуры, автоматизации и непрерывного мониторинга. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции LLMOps и перейти от локальных экспериментов с искусственным интеллектом к масштабируемым развертываниям, готовым к работе в облаке. Вы получите глубокое понимание того, как контейнеризировать приложения LLM, автоматизировать конвейеры развертывания и поддерживать производительность модели в производстве. Изучая реальные модели разверывания, вы научитесь эффективно управлять инфраструктурой с помощью отраслевых стандартных инструментов и облачных сервисов. Что вы узнаете: - Понять основные принципы LLMOps, включая обслуживание моделей, векторные базы данных и архитектуры генерации с дополнением поиска (RAG). - Создание и пакетирование приложений LLM с использованием контейнеров FastAPI и Docker для последовательного развертывания. - Автоматизация рабочих процессов доставки с помощью конвейеров Jenkins CI / CD для оптимизации тестирования и развертывания. - Организуйте контейнеризованные приложения ИИ в масштабе с помощью управления кластерами Kubernetes. - Настройте мониторинг производства и наблюдаемость с помощью Prometheus и Grafana для отслеживания задержки и работоспособности модели. - Разверните масштабируемые модели в облачные среды с использованием инфраструктуры AWS и GCP. Курс начинается с основных определений LLMOps и контейнеризации, а затем переходит к автоматизации конвейера, оркестрации и мониторингу производства. Вы будете продвигаться шаг за шагом через письменные объяснения, концептуальные разбивки и практические сценарии конфигурации. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, ученых данных и начинающих инженеров MLOps, которые хотят узнать о производственном развертывании. Не требуется предыдущий опыт работы с DevOps или облачной инфраструктурой, поскольку мы строим из фундаментальных концепций. Начните читать сегодня, чтобы освоить инфраструктуру современных генеративных приложений ИИ.