محتوى جيد هنا. في حين أن بعض الوحدات التدريبية كان يمكن أن تكون أكثر تفصيلا، فإن القيمة الإجمالية وقابلية التطبيق عالية. عمل جيد!
NumPy لعلوم البيانات: تمارين برمجية عملية
تعلم كيفية التعامل مع المصفوفات متعددة الأبعاد، وإجراء العمليات الحسابية المتجهة، وحل تحديات البيانات من خلال تمارين برمجية مكتوبة وعملية ومنظمة.
-
💬
مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت. -
🕐
ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك. -
🌐
بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.
حول هذه الدورة
تعتمد كل سير عمل حديث لعلوم البيانات على الحسابات الرقمية السريعة، وNumPy هي المكتبة الأساسية التي تجعل ذلك ممكنًا. إذا كنت ترغب في العمل مع البيانات بكفاءة، يجب عليك الانتقال من حلقات Python البطيئة إلى العمليات المتجهة عالية الأداء.
تأخذك هذه الدورة التدريبية النصية من أساسيات NumPy إلى كتابة تعليمات برمجية رقمية محسّنة. من خلال الشروحات المكتوبة الواضحة، وشروحات التعليمات البرمجية، والتمارين خطوة بخطوة، ستطور نموذجًا ذهنيًا قويًا للمصفوفات متعددة الأبعاد وتكتسب الثقة للتعامل مع هياكل البيانات للتحليل في العالم الحقيقي.
ما ستتعلمه:
- فهم البنية الأساسية لمصفوفات NumPy أحادية وثنائية وثلاثية الأبعاد وكيف تختلف عن قوائم Python القياسية.
- إنشاء مصفوفات باستخدام دوال التوليد المضمنة مثل arange و linspace وأخذ العينات العشوائية.
- تطبيق العمليات المتجهة وقواعد البث لإجراء حسابات رياضية فائقة السرعة بدون حلقات.
- ممارسة التقطيع والفهرسة والإخفاء المنطقي لتصفية واستخراج نقاط بيانات محددة.
- تطبيق تلميحات أنواع NumPy الحديثة لكتابة تعليمات برمجية لعلوم البيانات أنظف وموثقة ذاتيًا وقابلة للصيانة.
- حل تحديات برمجية منظمة مصممة لتعزيز تقنيات معالجة المصفوفات وتحويل البيانات.
ستبدأ باستكشاف المفاهيم الأساسية، وإنشاء المصفوفات الأساسية، وأنواع البيانات قبل الانتقال إلى الفهرسة المتقدمة، والعمليات الرياضية، والمنطق المتجه. يقترن كل مفهوم بمقتطفات تعليمات برمجية مكتوبة وتمارين عملية لاختبار فهمك.
تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين لديهم فهم أساسي لـ Python ويرغبون في بناء أساس متين في الحوسبة العددية لعلوم البيانات. لا يلزم وجود خبرة سابقة مع NumPy أو مكتبات تحليل البيانات.
ابدأ القراءة اليوم لفتح قوة الحوسبة العددية عالية الأداء في Python.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
2 ساعة 42 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (7)
مقدمة جيدة جداً، كانت الأمثلة مفيدة، لكنني أتمنى لو كان هناك المزيد من المواد التدريبية، قيمة جيدة مقابل التكلفة.
أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة
It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.
Pretty disappointing. The structure was all over the place, and the examples didn't help clarify anything. Wouldn't recommend it.
هذه مقدمة جيدة، البنية منطقية، وتغطي الأساسيات بفعالية، قد تكون مقدمة أكثر مما ينبغي للمتعلمين المتقدمين.
Disappointed. The examples didn't really match the concepts explained.
المتعلمون أخذوا أيضًا
🏆 الأكثر شعبية
🎓 بشهادة
تحليلات العملاء العملية باستخدام Python
شهادة
تطبيق عملي
$14.99
→
🔥 مطلوب
🎓 بشهادة
تصميم خوارزميات التقريب للمشكلات الصعبة NP-Hard
شهادة
تطبيق عملي
$14.99
→
💼 جاهز لسوق العمل
🎓 بشهادة
Python التطبيقي للويب، والتعلم الآلي، والتشفير
شهادة
تطبيق عملي
$14.99
→
🎓 بشهادة
Spark SQL و PySpark لتحليلات البيانات الضخمة
شهادة
تطبيق عملي
$14.99
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع