Частные LLM с Ollama: Создание локальных приложений ИИ с Python
Узнайте, как запускать, настраивать и развертывать мощные большие языковые модели полностью в автономном режиме на своей машине с использованием Ollama, Python и локальных чат-интерфейсов.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Хотите использовать возможности искусственного интеллекта, не жертвуя конфиденциальностью данных и не платя высокие сборы за облачную подписку? Выполнение больших языковых моделей локально на вашем собственном оборудовании — ключ к поддержанию полного контроля над вашей конфидинационной информацией.
Этот текстовый курс поможет вам пройти процесс настройки, настройке и программированию локальных моделей ИИ с помощью Ollama и Python. Вы перейдете от новичка к уверенно создавать полностью оффлайн приложений ИИ, включая пользовательские чат-интерфейсы и частные системы поиска знаний.
Что вы узнаете:
- Установка и настройка Ollama для запуска высокопроизводительных языковых моделей локально на вашем оборудовании.
- овладеть интерфейсом командной строки для загрузки, управления и оптимизации различных моделей с открытым исходным кодом.
- Создание пользовательских конфигураций моделей, адаптированных к конкретным задачам, стилистическим рекомендациям и системным подсказкам.
- Разрабатывайте приложения Python, которые подключаются непосредственно к вашим локальным моделям с использованием чистого, современного кода.
- Создание частных систем поиска-дополненного поколения (RAG) с использованием локальных векторных баз данных для безопасного запроса собственных файлов.
- Разработать локальный чат интерфейс для взаимодействия с пользовательскими моделями через чистый, удобный веб-интерфейс.
Вы начнете с основных понятий моделей локального языка, требований к оборудованию и шагов по установке, прежде чем перейти к практической интеграции Python и созданию интерактивных приложений. Учебный план логически следует от основного выполнения командной строки до продвинутой разработки локальных приложений.
Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, технических энтузиастов и создателей, ориентированных на конфиденциальность, которые хотят создавать автономные решения ИИ без предварительного опыта работы с локальным ИИ.
Начните свое путешествие в частный, локальный искусственный интеллект сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
300 L
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Сертификат
Практика
300 L
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Сертификат
Практика
300 L
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка приложений с LangChain
Сертификат
Практика
300 L
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство