Mathematik für Data Science und Statistische Analyse

Data Science beruht stark auf einer soliden mathematischen Grundlage, aber viele Lernende haben Schwierigkeiten, die Lücke zwischen abstrakten Formeln und praktischer Datenanalyse zu schließen. Dieser textbasierte Kurs entmystifiziert die mathematischen Grundprinzipien, die erforderlich sind, um Daten zuverlässig zu analysieren, Vorhersagemodelle zu erstellen und Algorithmen für maschinelles Lernen zu verstehen. Sie werden von grundlegenden Zählkonzepten zu komplexen Wahrscheinlichkeitsmodellen durch klare, strukturierte schriftliche Erklärungen und Schritt-für-Schritt-mathematische Aufschlüsselungen übergehen. Was Sie lernen werden: Verstehen Sie grundlegende Zählprinzipien, Permutationen und Kombinationen für die Datenanalyse; Anwenden der Wahrscheinlichkeitstheorie, einschließlich unabhängiger Ereignisse, gemeinsamer Wahrscheinlichkei... [-] Bernoulli, Binomial, Poisson und Geometrisch; Lernen Sie moderne mathematische Konzepte der Datenwissenschaft, einschließlich grundlegender Vektoroperationen und Matrixtransformationen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Begriffen und mathematischen Kerndefinitionen, bevor Sie durch die Wahrscheinlichkeitstheorie und diskrete Verteilungen mit praktischen datenorientierten Szenarien geführt werden. Speziell für Anfänger konzipiert, erfordert dieser Kurs keinen fortgeschrittenen mathematischen Hintergrund und beginnt mit den absoluten Grundlagen. Bauen Sie noch heute Ihre mathematische Grundlage für Data Science auf.