Fundamentos de Design de Sistemas: Trade-offs, Teorema CAP, Kafka e Padrões Saga

Projetar sistemas distribuídos resilientes e escaláveis requer um profundo entendimento das compensações, em vez de procurar soluções perfeitas. Este curso baseado em texto divide padrões arquitetônicos complexos em conceitos claros e estruturados que o preparam para tomar decisões de design confiantes e articulá-las claramente. Você aprenderá a avaliar as restrições do sistema e escolher as ferramentas certas para alta disponibilidade e consistência. Ao ler explicações estruturadas e cenários do mundo real, você passará de escrever código básico para pensar como um arquiteto de sistemas. O curso começa com definições fundamentais, terminologia básica e princípios arquitetônicos fundamentais antes de passar para padrões avançados de comunicação e estratégias de consistência de dados. O que você vai aprender: - Entenda o teorema CAP, o teorema PACELC e como equilibrar a consistência com a disponibilidade em ambientes distribuídos. - Implemente uma comunicação confiável orientada a eventos usando o Kafka e gerencie as garantias de entrega de mensagens. - Aplique padrões de transação como Saga e Outbox para manter a consistência dos dados em microsserviços distribuídos. - Configure comunicações seguras usando mTLS e princípios modernos de segurança de confiança zero. - Analise as trocas de banco de dados com o Postgres, incluindo estratégias de replicação, particionamento e agrupamento de conexões. - Avalie cenários de design de sistemas do mundo real, identificando trade-offs e defendendo suas escolhas arquitetônicas. Este guia de texto abrangente orienta você através dos fundamentos teóricos do design do sistema, transições para padrões práticos de banco de dados e mensagens e conclui com trade-offs de arquitetura baseados em cenários. Ele é projetado para engenheiros de software, desenvolvedores e aspirantes a arquitetos de sistemas que desejam construir uma base sólida em sistemas distribuídos. Nenhuma experiência prévia em arquitetura é necessária para começar a aprender.