Fundamentos de engenharia: comunicação com modelos de IA — WalkSelf
⏱ 2 h 30 min 📚 25 aulas

Fundamentos de engenharia: comunicação com modelos de IA

Aprenda as principais estratégias e técnicas necessárias para escrever prompts eficazes, minimizar erros e gerar saídas confiáveis e relevantes de modelos de linguagem grandes.

  • 💬 Instrutor de IA
    Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

Você está tendo dificuldades para obter resultados consistentes e de alta qualidade com ferramentas de IA generativa? Uma comunicação eficaz é a chave para desbloquear o verdadeiro potencial dos modelos de linguagem grandes, transformando-os de simples chatbots em assistentes poderosos. Este curso fornece uma compreensão fundamental de como os modelos de IA processam a linguagem e ensina estruturas de solicitação práticas. No final, você será capaz de projetar prompts precisos e ricos em contexto que melhoram drasticamente a precisão e a utilidade da saída para várias tarefas. O que você vai aprender: * Entenda a mecânica dos modelos de linguagem grandes (LLMs) e as diferenças fundamentais entre a IA generativa e os mecanismos de pesquisa tradicionais. * Dominar os quatro componentes principais (Função, Tarefa, Contexto, Formato) essenciais para a construção de prompts claros, estruturados e repetíveis. * Aplique estratégias avançadas como o prompt Few-Shot e o raciocínio Chain-of-Thought para resolver problemas complexos e tarefas lógicas de vários passos. * Praticar técnicas para identificar e mitigar 'alucinações' e vieses do modelo, garantindo a confiabilidade e confiabilidade das informações geradas. * Configurar prompts para gerar saídas estruturadas (como JSON ou YAML) para integração perfeita em aplicativos e fluxos de trabalho. * Aprenda os conceitos fundamentais de modelos de aterramento com dados externos usando princípios básicos de Recuperação-Geração Aumentada (RAG). O curso começa com terminologia e conceitos básicos, passa para estruturas práticas para construção imediata e termina com técnicas avançadas de raciocínio e controle de saída que você pode aplicar imediatamente. Este curso é projetado para iniciantes absolutos - não é necessária experiência prévia com inteligência artificial ou programação. Se você usa ferramentas de IA generativas para trabalho, estudo ou projetos pessoais, este curso é para você. Comece a dominar a linguagem da inteligência artificial hoje.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • ⚡ Curto e focado
    2 h 30 min de conteúdo prático

Avaliações

Ainda não há avaliações — seja o primeiro a compartilhar sua experiência.

Escrever uma avaliação

☆☆☆☆☆
Pediremos para fazer login após enviar — o rascunho fica salvo.

Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

Feito para profissionais em
Tecnologia Design Finanças Marketing Saúde Educação Hotelaria Indústria