Jiqd6Zyg
Học cách thiết kế, cài đặt và tối ưu hóa danh sách liên kết đơn và danh sách liên kết đôi bằng cách sử dụng các nguyên lý lập trình hướng đối tượng hiện đại và các khái niệm quản lý bộ nhớ.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Hiểu cách dữ liệu được tổ chức trong bộ nhớ là điều tối quan trọng để viết phần mềm hiệu quả, hiệu năng cao. Danh sách liên kết là các thành phần nền tảng của cấu trúc dữ liệu trong khoa học máy tính, mang lại một sự lựa chọn thay thế động cho các mảng tuần tự truyền thống.
Khóa học chỉ dạng văn bản này sẽ hướng dẫn bạn qua các cơ chế cơ bản của danh sách liên kết từ con số không. Bạn sẽ đọc các giải thích rõ ràng, phân tích các bản cài đặt mã nguồn có cấu trúc, và học cách xây dựng cũng như thao tác trên các cấu trúc này bằng cách sử dụng các mô hình lập trình hướng đối tượng hiện đại.
Những gì bạn sẽ học:
- Hiểu sự khác biệt cơ bản giữa mảng và danh sách liên kết, bao gồm cấp phát bộ nhớ và sự đánh đổi về hiệu năng.
- Xây dựng danh sách liên kết đơn và danh sách liên kết đôi từ đầu bằng cách sử dụng các nguyên lý lập trình hướng đối tượng sạch và hiện đại.
- Cài đặt các thao tác cốt lõi như chèn, xóa, duyệt và tìm kiếm với việc thao tác tham chiếu đúng cách.
- Phân tích độ phức tạp thời gian và không gian của các thao tác danh sách liên kết khác nhau bằng ký hiệu Big O.
- Áp dụng các khái niệm an toàn và type-hinting hiện đại để ngăn ngừa các lỗi tham chiếu phổ biến.
- Luyện tập giải các bài toán thuật toán kinh điển sử dụng cấu trúc danh sách liên kết thông qua các bài tập lý thuyết dạng viết.
Bạn sẽ bắt đầu với các thuật ngữ cơ bản về bộ nhớ và node trước khi tiến tới các bài hướng dẫn mã nguồn chi tiết từng bước cho danh sách liên kết đơn, danh sách liên kết đôi và danh sách liên kết vòng. Bằng cách phân tích các ứng dụng thực tế như cơ chế undo, bạn sẽ có được sự hiểu biết sâu sắc về mặt lý thuyết của kiến trúc cấu trúc dữ liệu.
Khóa học này được thiết kế cho các nhà phát triển mới bắt đầu, sinh viên khoa học máy tính và các lập trình viên tự học muốn làm chủ các cấu trúc dữ liệu cốt lõi. Không yêu cầu kinh nghiệm về cấu trúc dữ liệu trước đó.
Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng nền tảng vững chắc hơn về công nghệ phần mềm và tư duy thuật toán.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 42 phút nội dung thực hành
Đánh giá
Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.
Học viên cũng học
🌟 Học viên yêu thích
🎓 Có chứng chỉ
Kiến thức cơ bản về Khoa học Máy tính: Tư duy như một lập trình viên
Chứng chỉ
Thực hành
5 400 ֏
→
🏆 Phổ biến nhất
🎓 Có chứng chỉ
Thuật toán bằng C: Lý thuyết và phân tích cốt lõi
Chứng chỉ
Thực hành
5 400 ֏
→
🔥 Được săn đón
🎓 Có chứng chỉ
Cấu trúc dữ liệu tiên tiến, mật mã RSA, và thuật toán lượng tử
Chứng chỉ
Thực hành
5 400 ֏
→
🌟 Học viên yêu thích
🎓 Có chứng chỉ
Giới thiệu về Cấu trúc dữ liệu Heap và Heapsort
Chứng chỉ
Thực hành
5 400 ֏
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất