Pengenalan Apache Kafka dan Pemrosesan Stream

Data real-time adalah tulang punggung aplikasi modern, namun mengelola aliran peristiwa dengan throughput tinggi bisa terasa berat. Apache Kafka menyediakan solusi yang kuat dan dapat disesuaikan untuk menangani aliran data yang terus menerus. Dalam kursus berbasis teks ini, Anda akan berpindah dari memahami konsep dasar pengiriman pesan ke merancang aliran peristiwa real-time Anda sendiri. Anda akan menjelajahi arsitektur internal Kafka, belajar bagaimana mengirim data secara andal antara sistem, dan menemukan bagaimana pemrosesan aliran modern mengubah peristiwa mentah menjadi wawasan yang dapat diterapkan. Apa yang akan kau pelajari: • Mengerti terminologi streaming dasar, topik, partisi, dan offset • Atur lingkungan Kafka modern menggunakan mode KRaft tanpa ketergantungan ZooKeeper • Membuat produsen dan konsumen pesan yang dapat diandalkan untuk menerbitkan dan membaca aliran data • Merancang pipa data yang tahan kesalahan dengan menggunakan kelompok konsumen dan replikasi • Integrasikan Kafka dengan sistem eksternal menggunakan Kafka Connect dan kerangka kerja streaming dasar seperti Apache Spark • Terapkan praktik manajemen schema modern untuk mempertahankan kualitas data di seluruh aliran Kursus ini dimulai dengan definisi jelas dari arsitektur streaming peristiwa sebelum memandu Anda melalui skenario berbasis teks yang praktis. Anda akan berkembang secara logis dari mendirikan cluster dasar untuk mempelajari potongan kode untuk routing pesan, dan akhirnya menjelajahi pola integrasi. Kursus ini dirancang sepenuhnya untuk pemula. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan sistem terdistribusi atau rekayasa data. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan streaming data waktu nyata dan membangun pipa pertama Anda yang didorong oleh peristiwa.