Ingénierie d'applications LLM avec Python et LangChain

L'IA générative transforme la façon dont nous construisons des logiciels, mais passer de simples invites à des applications d'IA prêtes pour la production nécessite une approche d'ingénierie structurée. Ce cours basé sur du texte vous guide à travers les concepts fondamentaux et les modèles pratiques nécessaires pour construire des systèmes intelligents et conscients du contexte. Vous passerez de l'écriture de scripts de base à la conception de flux de travail robustes et agentiques. En lisant des explications étape par étape et en analysant des exemples de code structurés, vous comprendrez comment connecter les grands modèles de langage à des sources de données externes, gérer la mémoire conversationnelle et déployer vos solutions en tant qu'API prêtes pour la production. Ce que vous apprendrez : Comprendre l'architecture centrale des grands modèles de langage et les fondamentaux de l'ingénierie des invites ; Construire des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) pour connecter les LLM aux bases de données vectorielles ; Implémenter la mémoire conversationnelle et la gestion de l'état en utilisant LangChain et LangGraph ; Concevoir des agents d'IA autonomes capables d'utiliser des outils et de prendre des décisions en plusieurs étapes ; Appliquer les pratiques modernes de Python, y compris async/await et les indications de type, pour le développement efficace d'API ; Configurer des flux de travail prêts pour la production avec la mise en cache, la journalisation et la surveillance des performances. Le cours commence par la terminologie essentielle de l'IA et les techniques d'invites fondamentales avant de passer à la construction pratique de pipelines, à la conception d'agents et aux stratégies de déploiement finales. Il est conçu pour les développeurs Python et les passionnés de technologie cherchant à entrer dans l'espace de l'ingénierie de l'IA, sans expérience préalable en apprentissage automatique requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour maîtriser les bases du développement d'applications LLM modernes.