Feast: praktyczne magazyny funkcji dla produkcyjnego ML

Zapewnienie spójności funkcji między treningiem a serwisem jest jednym z najważniejszych wyzwań we wdrażaniu modeli uczenia maszynowego. Magazyn funkcji jest niezbędnym elementem infrastruktury, który rozwiązuje ten problem. Ten kurs zapewnia głębokie, praktyczne zrozumienie Feast, wiodącego rozwiązania Feature Store typu open source. Poznasz podstawowe pojęcia, wewnętrzne mechanizmy i infrastrukturę wymagane do zarządzania cyklem życia funkcji i niezawodnego wdrażania modeli, koncentrując się na aplikacjach produkcyjnych. Czego się nauczysz: * Zrozum podstawową architekturę i cel Feature Store, koncentrując się na krytycznych koncepcjach Point-in-Time Join i materializacji funkcji. * Skonfiguruj i wdrażaj Feast przy użyciu wspólnych nowoczesnych komponentów infrastruktury, takich jak Docker, Spark, pamięć obiektowa (S3) i Redis, zarówno w trybie offline, jak i online. * Ćwicz definiowanie widoków funkcji, pobieranie danych z różnych źródeł, w tym źrodła strumieniowego przesyłania strumienia, i zapewnienie spójności danych w różnych środowiskach. * Zastosuj podstawowe kontrole jakości danych i techniki walidacji w potoku pobierania cech, aby zachować integralność modelu i zapobiec dryfowi. * Opanuj różnice między wyszukiwaniem cech w trybie offline o wysokiej przepustowości do szkolenia modelu i serwowaniem online o niskim opóźnieniu w celu wnioskowania w czasie rzeczywistym. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i architektury, a następnie przechodzi do praktycznych ćwiczeń konfiguracyjnych i wdrażania przy użyciu nowoczesnych komponentów infrastruktury danych. Będziesz pracować w rzeczywistych scenariuszach, aby zrozumieć, jak Feast obsługuje złożone przepływy danych i synchronizację. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących naukowców zajmujących się danymi, inżynierów ML i inżynierów danych, którzy muszą wdrożyć skalowalny i spójny system zarządzania funkcjami dla swoich projektów uczenia maszynowego. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z Feast. Zacznij budować solidne i powtarzalne potoki ML już dziś.