Large Language Models: How They Work and How to Use Them (bằng tiếng Anh).

Thế giới trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ở vị trí dẫn đầu của đổi mới. Chương trình này cung cấp một sự giới thiệu toàn diện, dựa trên văn bản cho LLM, trang bị cho bạn kiến thức để nắm bắt các cơ chế cốt lõi của họ, xác định khả năng và hạn chế của họ và bắt đầu khái niệm hóa các ứng dụng hiện đại của LLM. Tìm hiểu các thành phần kiến trúc cốt lõi và các nguyên tắc đào tạo cho phép LLM. Ứng dụng các kỹ thuật kỹ sư nhanh cơ bản để tương tác hiệu quả với LLMs. Học cách Retrieval Augmented Generation (RAG) tăng cường hiệu suất và độ tin cậy của LLM như thế nào. Nhận dạng các hạn chế phổ biến và các vấn đề đạo đức khi làm việc với LMLs. Phát triển một khung cho thiết kế và xây dựng các ứng dụng thực tế sử dụng LLM. Chương trình bắt đầu với một cuộc thám hiểm về các nền tảng LLM và ngữ cảnh lịch sử, sau đó đi sâu vào kiến trúc và đào tạo của họ. Các phần tiếp theo bao gồm các chiến lược tương tác thực tế, các mẫu ứng dụng cao cấp, và những điều quan trọng cần xem xét để triển khai có trách nhiệm. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu mà không có kinh nghiệm trước đó trong trí tuệ nhân tạo hay học máy. Không cần điều kiện tiên quyết, chỉ cần tò mò để học về Mô hình Ngôn ngữ Lớn. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới biến đổi của LLMs hôm nay.