Основы продуктовой аналитики: метрики, когорты и A/B-тестирование — WalkSelf
4.0 (2) ⏱ 2 ч 54 мин 📚 29 уроков

Основы продуктовой аналитики: метрики, когорты и A/B-тестирование

Узнайте, как отслеживать поведение пользователей, анализировать ключевые показатели продукта и проводить успешные A/B-тесты, чтобы принимать решения на основе данных, которые повышают удержание пользовательских данных и стимулируют рост.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Каждый успешный продукт опирается на данные, чтобы понять поведение пользователей и стимулировать рост. Если вы хотите перейти в управление продуктом, маркетинг или анализ данных, овладение продуктовой аналитикой является вашим важным первым шагом. Этот всеобъемлющий текстовый курс поможет вам освоить основные определения и продвинутые стратегии оценки. Вы научитесь определять ключевые показатели производительности, составлять карты путешествий пользователей и интерпретировать результаты экспериментов, чтобы с уверенностью принимать решения, которые напрямую улучшают вовлечение и удержание пользовательских данных. Что вы узнаете: - Понимание основной терминологии, рамок и ключевых показателей производительности, таких как LTV, CAC и удержание. - Применять модели отслеживания событий для картирования пути пользователя и выявления точек трения. - Анализ когорт пользователей и поведенческих сегментов для выявления закономерностей удержания и ухода пользовательских данных. - Разработка и оценка A/B тестов с использованием статистических принципов для подтверждения изменений в продукте. - Создание четких структур и отчетов для визуализации данных в целях доведения информации до сведения заинтересованных сторон. Курс начинается с основных понятий и терминологии, а затем переходит к практическим основам когортного анализа, отслеживания событий и статистического экспериментирования. Вы пройдете письменные объяснения, отраслевые тематические исследования и практические упражнения, предназначенные для построения вашего аналитического мышления. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков продуктов, менеджеров по продуктам, маркетологов и предпринимателей, которые хотят принимать решения, основанные на данных. Не требуется предварительного опыта в статистике или программировании. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу данных о продуктах и ускорить свою карьеру.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 54 мин практического материала

Отзывы (2)

Amelia Anderson AU Подтверждённый учащийся
★ 4 · 27 июля 2026

Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!

James Martin NZ Подтверждённый учащийся
★ 4 · 18 июля 2026

Это был отличный опыт обучения. Я накопил столько полезных навыков, которые я могу применить сразу.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство