Fundamentos de Programación Lineal: Resolver Problemas de Optimización

Cada negocio y sistema enfrenta restricciones, ya sea en tiempo, presupuesto o materias primas.La programación lineal proporciona el marco matemático para encontrar las mejores soluciones absolutas a estos desafíos de asignación de recursos. En este curso basado en texto, pasará de comprender las restricciones algebraicas básicas a formular y resolver problemas de optimización complejos.Desarrollará las habilidades analíticas para traducir escenarios del mundo real en modelos matemáticos y resolverlos sistemáticamente. Lo que aprenderás: - Comprender la terminología fundamental, incluidas las variables de decisión, las funciones objetivas y las restricciones. - Formular escenarios de negocios del mundo real en modelos matemáticos claros. - Resolver problemas de optimización de dos variables utilizando un análisis gráfico paso a paso. - Aplicar el concepto de método Simplex para comprender cómo los algoritmos resuelven problemas multivariables. - Implemente modelos de optimización en Python utilizando bibliotecas modernas como SciPy para resolver problemas a gran escala. - Interprete el análisis de sensibilidad para comprender cómo los cambios en las restricciones afectan su solución óptima. El curso comienza con definiciones básicas y fundamentos matemáticos antes de pasar a soluciones gráficas manuales.Luego avanzará a métodos computacionales modernos, aprendiendo a escribir código de optimización limpio para resolver problemas de negocios complejos. Este curso está diseñado para principiantes en investigación de operaciones, ciencia de datos o análisis de negocios, y solo requiere álgebra básica de secundaria.Comience a dominar las matemáticas y las herramientas detrás de la toma de decisiones óptimas hoy.