Xây dựng Tác nhân AI Đa phương thức và Hệ thống Ngữ cảnh

Các tác nhân AI đang cách mạng hóa cách các tác vụ phức tạp được tự động hóa, vượt ra ngoài các tương tác đơn giản với một lời nhắc duy nhất để phối hợp các quy trình làm việc nhiều bước. Khóa học này cung cấp nền tảng thực tế trong việc thiết kế, xây dựng và triển khai các hệ thống đa tác nhân tinh vi, cho phép bạn tạo ra các trợ lý mạnh mẽ, nhận biết ngữ cảnh có khả năng xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau. ### Bạn sẽ học được gì * Hiểu các khái niệm cốt lõi của các tác nhân AI tự động, bao gồm lập kế hoạch, bộ nhớ và tích hợp công cụ. * Thiết kế các kiến trúc đa tác nhân hiệu quả cho các quy trình làm việc phức tạp và thực thi tác vụ tuần tự. * Áp dụng các mẫu Retrieval-Augmented Generation (RAG) để cung cấp cho các tác nhân thông tin ngữ cảnh bên ngoài, cập nhật. * Cấu hình các tác nhân để xử lý đầu vào đa phương thức, đặc biệt là tích hợp khả năng phân tích văn bản và hình ảnh. * Thực hành tích hợp các hệ thống tác nhân vào môi trường đa máy chủ để triển khai ứng dụng có thể mở rộng. Khóa học này bắt đầu với các định nghĩa nền tảng về các thành phần và vai trò của tác nhân, tiến tới các mẫu thiết kế thực tế cho giao tiếp và điều phối, và kết thúc bằng các bài tập về xây dựng và kiểm thử một trợ lý truy xuất ngữ cảnh. Khóa học này được thiết kế cho những người mới bắt đầu hoàn toàn quan tâm đến phát triển AI ứng dụng. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với các framework tác nhân hoặc các khái niệm AI nâng cao. Bắt đầu xây dựng thế hệ hệ thống thông minh tiếp theo ngay hôm nay.