AI Model Security: Explanability, Robustness, and Defense (İngilizce).

Yapay zeka kritik uygulamaların ayrılmaz bir parçası haline geldikçe, AI modellerinin güvenliğini anlamak ve sağlamak çok önemlidir.Bu kurs günümüz teknolojik manzarasında güvenli, güvenilir ve güvenilir AI sistemlerine olan temel ihtiyacı ele alır. Bu dersi tamamladıktan sonra, potansiyel tehditleri tanımlama, modelin bütünlüğünü değerlendirme ve pratik savunma mekanizmalarını uygulama olanağı sağlayan yapay zeka model güvenliği hakkında temel bir anlayışa sahip olacaksınız. Daha dayanıklı ve sorumlu yapay zekâ uygulamalarının geliştirilmesine katkıda bulunmak için donanımlı olacaksınız Ne öğreneceksin: * Yaygın tehditler ve hassasiyetler de dahil olmak üzere yapay zeka model güvenliğinin temel kavramlarını anlamak * Model açıklanabilirliği (XAI) için pratik yöntemleri AI kararlarını yorumlamak ve güven inşa etmek için uygulayın * AI modellerinin çeşitli karşılıklı saldırılara ve veri bozukluklarına karşı dayanıklılığını değerlendirmek * Anomal verilerle, veri zehirlenmesi ve model çıkarım saldırılarıyla ilgili riskleri tanımlayın ve azaltın * Yapay zeka sistemlerini yaşam döngüsü boyunca korumak için temel savunma stratejileri uygulamak * Önyargı tespiti de dahil olmak üzere mahremiyeti koruyan yapay zeka ve sorumlu yapay zekâ geliştirmesinin temel ilkelerini keşfetmek Bu kurs yapay zeka güvenliğinin temel kavramlarıyla başlar, ardından açıklanabilirlik, sağlamlık testi ve saldırı tanımlama için pratik teknikler yoluyla ilerler, savunma stratejileri ve mahremiyet ve etik gibi modern dikkatler ile sonuçlanır. İçeriğin tamamı yazılı açıklamalar ve kod parçaları yoluyla verilir ve pratik egzersizlerle güçlendirilir. Bu kurs, yapay zeka, makine öğrenimi veya siber güvenlikle ilgilenen, AI güvenliğinde önceden tecrübesi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Daha güvenli ve güvenilir yapay zeka sistemleri inşa etme yolculuğunuza başlayın.