Grundlagen des maschinellen Lernens für die Sprachverarbeitung

Die Sprachtechnologie macht rasche Fortschritte und unterstützt alles von virtuellen Assistenten bis hin zum automatisierten Kundenservice.Das Verständnis, wie maschinelle Lernalgorithmen menschliche Sprache analysieren und synthetisieren, ist für die moderne KI-Entwicklung von entscheidender Bedeutung. Dieser Kurs vermittelt ein solides, grundlegendes Verständnis der gesamten Sprachverarbeitungspipeline, angefangen von rohen Audiosignalen über klassisches Feature Engineering bis hin zu modernsten Deep-Learning-Architekturen. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, grundlegende Modelle für Aufgaben wie Spracherkennung und Sprachaktivitätserkennung mit modernen Techniken zu implementieren. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Physik des Klangs und die Prinzipien der digitalen Audiodarstellung, einschließlich Sampling, Quantisierung und Grundlagen der Signalverarbeitung. * Üben Sie wesentliche akustische Merkmalextraktionstechniken wie Mel-Frequenz-Cepstral-Koeffizienten (MFCCs) und Spektrogramm. * Grundlegende maschinelle Lernmodelle (wie Hidden Markov Models und Gaußsche Mischungsmodelle) und den Übergang zu modernen Deep-Learning-Strukturen (RNNs und CNNs) beherrschen. * Anwenden von Sequenz-zu-Sequenz Modellierungskonzepten, einschließlich grundlegender Aufmerksamkeitsmechanismen und Transformator-Architektur-Grundlagen, die für Sprachaufgaben relevant sind. * Konfigurieren und trainieren Sie grundlegende Modelle für wichtige Anwendungen wie automatische Spracherkennung (ASR) und Sprachklassifizierung. Das Material beginnt mit Kernterminologie und Grundlagen der Signalverarbeitung, entwickelt sich durch Feature Engineering und endet mit einer Untersuchung von Ansätzen und Implementierungsmustern für tiefe neuronale Netze für gängige Sprachaufgaben. Dieser Kurs richtet sich an absolute Einsteiger in die Sprachverarbeitung und das maschinelle Lernen, die einen praktischen, textbasierten Einstieg in das Fachgebiet wünschen. Bauen Sie noch heute Ihre Expertise in einem der am schnellsten wachsenden Bereiche der Künstlichen Intelligenz auf.