أساسيات تحليل البيانات باستخدام Python و Tableau — WalkSelf
3.9 (7) ⏱ 2 ساعة 54 دقيقة 📚 29 دورة 🎧 النسخة الصوتية

أساسيات تحليل البيانات باستخدام Python و Tableau

تعلم معالجة البيانات باستخدام Python وإنشاء لوحات معلومات احترافية في Tableau من خلال منهج قائم على النصوص ومركّز على المشاريع ومصمم للمبتدئين.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

يعتمد كل قرار تجاري اليوم على البيانات، ومع ذلك، يتطلب الجسر بين الأرقام الأولية والرؤى الواضحة مجموعة محددة من المهارات التقنية. توفر هذه الدورة مسارًا شاملاً لتصبح محلل بيانات، مع التركيز على المزيج القوي من Python لمعالجة البيانات و Tableau لإعداد التقارير المرئية. ستتعلم كيفية التعامل مع خط أنابيب البيانات بالكامل—بدءًا من تنظيف مجموعات البيانات غير المرتبة وصولًا إلى تقديم اكتشافاتك النهائية لأصحاب المصلحة من خلال الشروحات المكتوبة والممارسة القائمة على الأكواد. بحلول نهاية هذه الدورة، ستفهم كيفية تحويل المعلومات الأولية إلى تنسيق منظم جاهز للتحليل الاحترافي. ما ستتعلمه: - فهم المصطلحات الأساسية لتحليل البيانات ومراحل دورة حياة البيانات. - تنظيف وتحويل مجموعات البيانات الأولية باستخدام Python و Pandas و Numpy. - العمل مع هياكل البيانات المتنوعة بما في ذلك lists و dictionaries وملفات JSON. - تصميم لوحات معلومات تفاعلية في Tableau باستخدام parameters و calculated fields. - تطبيق سير عمل تنظيف البيانات الحديث وهندسة الأوامر الأساسية (basic prompt engineering) لتبسيط مهام التحليل. - التدرب على حل مشكلات الأعمال من خلال سيناريوهات مشاريع منظمة وشاملة. يبدأ المنهج بالمفاهيم الأساسية للبرمجة ونظرية البيانات قبل إرشادك خلال التطبيق العملي لهذه الأدوات في حالات عمل واقعية. ستقرأ شروحات تفصيلية توضح المنطق وراء كل خطوة من خطوات العملية التحليلية. هذه الدورة مثالية للمبتدئين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة أو البيانات ويرغبون في بناء أساس تقني من الصفر. ابدأ في بناء مجموعة أدوات تحليل البيانات الخاصة بك من خلال هذا الدليل المكتوب الشامل.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 54 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (7)

George Harris AU
★ 3 · 25.07.2026

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

يوسف بن عبدالله الشقصي OM متعلِّم موثَّق
★ 3 · 22.07.2026

انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي

Daniel Grigore RO متعلِّم موثَّق
★ 4 · 22.07.2026

مقدمة جيدة جداً، كانت الأمثلة مفيدة، لكنني أتمنى لو كان هناك المزيد من المواد التدريبية، قيمة جيدة مقابل التكلفة.

Yeneneh Genet ET متعلِّم موثَّق
★ 4 · 12.07.2026

مقدمة جيدة ، لقد أقدر الخطوات الواضحة ، على الرغم من أن بعض الوحدات اللاحقة كان يمكن أن تستخدم المزيد من الأمثلة.

Sebastián López CL متعلِّم موثَّق
★ 5 · 09.07.2026

This is exactly what I was looking for. Loved the practical examples, they really helped solidify the concepts.

علي العرفاوي TN متعلِّم موثَّق
★ 5 · 01.06.2026

لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي. والتطبيقات في العالم الحقيقي التي نوقشت مفيدة بشكل لا يصدق. عمل رائع!

한우진 KR متعلِّم موثَّق
★ 3 · 28.05.2026

تصميم الدورة التدريبية رائع، والطريقة التي تبني بها المفاهيم بعضها على بعض سلسة، عملية للغاية وموضحة بشكل جيد.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع