Тестирование производительности JMeter: Практическое создание скриптов и устранение неполадок

В современном мире, где скорость развития технологий неизменно растет, медленные приложения теряют пользователей. Измерение, анализ и оптимизация производительности приложений — это важнейший навык для современных специалистов по контролю качества и разработчиков программного обеспечения. Этот текстовый курс поможет вам перейти от полного новичка к уверенному тестеру производительности с помощью JMeter. Вы пройдете основные сценарии записи и воспроизведения, чтобы разработать реалистичные тесты нагрузки, обрабатывать динамическую корреляцию данных и интерпретировать основные показатели производительность, чтобы найти узкие места в системе. Что вы узнаете: - Понять основные концепции, метрики и методологию тестирования производительности. - Настройте планы тестирования JMeter с использованием групп потоков, семплеров, прослушивателей и утверждений. - Применять передовые методы корреляции и параметризации для динамической обработки данных. - Анализ результатов теста с использованием процентилей времени отклика, пропускной способности и частоты ошибок. - Запускать тесты JMeter в режиме без GUI и интегрировать их в современные рабочие процессы CI / CD. - Устранение распространенных ошибок сценариев и узких мест в производительности базы данных. Вы начнете с основных определений производительности и архитектуры JMeter, прежде чем перейти к пошаговым руководствам по сценариям, упражнениям по корреляции и сценариям тестирования в реальном мире. Курс завершается передовыми методами выполнения CLI и анализа результатов. Этот курс предназначен для инженеров по контролю качества, разработчиков программного обеспечения и системных администраторов, которые недавно начали тестирование производительности. Не требуется предыдущий опыт JMeter или тестирования. Начните свой путь в разработке производительности и узнайте, как создавать более быстрое и надежное программное обеспечение сегодня.