Semantic Kernel SDK: دمج إضافات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الأعمال

تتبنى الشركات الحديثة بسرعة الذكاء الاصطناعي لتبسيط سير العمل، لكن ربط نماذج اللغة الكبيرة بأنظمة البرامج الحالية يظل تحديًا أساسيًا. تقدم هذه الدورة مسارًا واضحًا لإتقان Semantic Kernel SDK، وهو الإطار القوي المصمم لسد الفجوة بين نماذج الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الأعمال. من خلال الشروحات المكتوبة المفصلة وأمثلة التعليمات البرمجية المنظمة، ستتعلم كيفية تنسيق سير العمل المدفوع بالذكاء الاصطناعي، وبناء إضافات ذكية، ودمج الأتمتة الذكية مباشرة في برامجك المؤسسية. ستنتقل من فهم هندسة المطالبات الأساسية إلى تصميم وكلاء ذكاء اصطناعي متطورين يمكنهم قراءة بيانات الأعمال وتحليلها والتصرف بناءً عليها. ما ستتعلمه: - فهم البنية الأساسية لـ Semantic Kernel SDK وكيفية تنسيقه لمهام الذكاء الاصطناعي - بناء إضافات دلالية ومحلية مخصصة لتوسيع إمكانيات التطبيق - تطبيق مبادئ هندسة المطالبات لتحسين استجابات نماذج اللغة الكبيرة لسيناريوهات الأعمال - تكوين المخططين لربط إضافات الذكاء الاصطناعي المتعددة تلقائيًا وحل سير العمل المعقد - دمج قواعد بيانات المتجهات والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لتأريض استجابات الذكاء الاصطناعي ببيانات المؤسسة - نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي الأذكياء بشكل آمن داخل برامج الأعمال وأنظمة قواعد البيانات الحالية تبدأ الدورة بمفاهيم تنسيق الذكاء الاصطناعي الأساسية وإعداد النواة الأساسي قبل الانتقال إلى تطوير الإضافات العملي، وتكوينات تخزين الذاكرة، والتخطيط الآلي. ستقرأ من خلال تطبيقات واضحة خطوة بخطوة تعدك لبناء عمليات تكامل ذكاء اصطناعي واقعية وجاهزة للإنتاج. تم تصميم هذه الدورة لمطوري التطبيقات، ومهندسي البرمجيات، ومحللي الأعمال التقنيين الذين يرغبون في دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في أنظمتهم. لا يلزم وجود خبرة سابقة في Semantic Kernel أو تطوير الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن الفهم الأساسي لمفاهيم البرمجة مفيد. ابدأ القراءة اليوم وتعلم كيفية تحويل تطبيقات أعمالك بقوة Semantic Kernel SDK.