k6 Тестирование производительности: автоматизация тестов нагрузки API и микросервисов — WalkSelf
4.5 (4) ⏱ 2 ч 36 мин 📚 26 уроков 🎧 Аудиоверсия

k6 Тестирование производительности: автоматизация тестов нагрузки API и микросервисов

Освоите удобное для разработчиков тестирование нагрузки, создавая реалистичные сценарии API с k6, устанавливая пороги производительности и интегрируя тесты в современные конвейеры CI/CD.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Современные приложения требуют безупречной производительности под давлением, но традиционные инструменты нагрузки тестирования часто чувствуют себя раздутой и трудно автоматизировать. Этот текстовый курс познакомит вас с k6, современный, разработчик-ориентированный инструмент, который приносит тестирования производительность непосредственно в вашем ежедневном рабочем процессе разработки. Вы пройдете путь от понимания основных концепций производительности до написания сложных, реалистичных тестов нагрузки с использованием современного JavaScript. Вы узнаете, как имитировать реальное поведение пользователя, устанавливать строгие пороги производительность (цели SLA) и автоматизировать выполнение тестов, чтобы регрессии производительностью были пойманы, прежде чем они когда-либо достигнут производства. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций тестирования производительности, включая виртуальных пользователей, частоту запросов и ключевые показатели. - Написать чистые и поддерживаемые k6 тестовые скрипты с использованием современных стандартов JavaScript. - Настройка пороговых значений производительности для автоматического прохождения или непрохождения тестов на основе времени отклика и частоты ошибок. - Имитировать сложные, реальные модели трафика, включая стресс, пик и сценарии испытаний на выносливость. - Интегрируйте тесты производительности k6 в современные рабочие процессы CI / CD, такие как GitHub Actions и GitLab CI. - Экспорт и анализ метрики тестирования для выявления узких мест в системе и визуализации данных о производительности. Курс начинается с основных концепций тестирования производительности и установки k6, а затем вы пройдете через сценарии, моделирование сценариев и расширенные рабочие процессы автоматизации. Вы пройдете письменные объяснения и практические примеры кода, предназначенные для постепенного повышения уверенности. Этот курс предназначен для начинающих инженеров по контролю качества, разработчиков и практиков DevOps, которые хотят научиться тестированию производительности. Не требуется предыдущий опыт тестирования нагрузки, хотя полезно базовое знание JavaScript и веб-API. Начните читать сегодня, чтобы создавать более быстрые и надежные API и микросервисы.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 36 мин практического материала

Отзывы (4)

جميلة بن حسن TN
★ 4 · 10 августа 2026

В целом хорошо. Некоторые части были немного быстрее, чем я ожидал, но примеры были полезны.

Harry Thompson GB Подтверждённый учащийся
★ 5 · 27 июля 2026

Превосходил мои ожидания. Содержание течет логически, и практические сценарии были невероятно полезны.

Ava White AU Подтверждённый учащийся
★ 4 · 25 июня 2026

Фантастический опыт обучения. Темп был идеальным, и примеры действительно закрепили концепции. Большой палец вверх!

Lucas Thomas US
★ 5 · 16 июня 2026

Фантастическая доставка! Концепции были разбиты так хорошо, и примеры были на месте. Я так много узнал.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство