علم البيانات والإحصاء في R: مقدمة عملية

البيانات موجودة في كل مكان، ولكن تحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ يتطلب نهجًا منظمًا للإحصاء وأدوات البرمجة المناسبة. تقدم هذه الدورة مسارًا واضحًا لأي شخص يتطلع إلى فهم كيفية تحليل المعلومات واتخاذ قرارات مستنيرة بالبيانات. ستنتقل من فهم مفاهيم البيانات الأساسية إلى إجراء تحليلات إحصائية معقدة وبناء نماذج تنبؤية باستخدام لغة R. بنهاية هذه الدورة النصية، ستتمكن من التنقل في سير عمل علم البيانات بأكمله، من استيراد البيانات الأولية إلى توصيل نتائجك النهائية. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الإحصائية الأساسية بما في ذلك المتوسط، والوسيط، والانحراف المعياري، وتوزيعات الاحتمالات. - تعلم أساسيات برمجة R، بما في ذلك هياكل البيانات الحديثة مثل tibbles ونظام Tidyverse البيئي. - تطبيق تقنيات تنظيف البيانات ومعالجتها لإعداد مجموعات البيانات الأولية للتحليل. - ممارسة الإحصاء الوصفي والاستدلالي لاختبار الفرضيات واستخلاص استنتاجات صحيحة. - إنشاء تصورات بيانات ذات مغزى باستخدام مكتبات حديثة مثل ggplot2 لتوصيل النتائج. - بناء وتفسير نماذج الانحدار الخطي لتحديد الأنماط والتنبؤ بالنتائج المستقبلية. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وصيغة R قبل الانتقال إلى معالجة البيانات والاختبارات الإحصائية والنمذجة التنبؤية. يتم تعزيز كل مفهوم من خلال شروحات مكتوبة وأمثلة عملية للكود تعكس معايير الصناعة الحالية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا الذين ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة أو الرياضيات المتقدمة ويرغبون في مقدمة واضحة خطوة بخطوة لعلم البيانات. ابدأ رحلتك في علم البيانات بقراءة دليل R والإحصاء المنظم الخاص بنا اليوم.