(Inggris) JSON Data Engineering in Python: Handling Semi-Structured Data

Dalam saluran data modern, JSON adalah format standar untuk pertukaran data semi-struktural di seluruh API, layanan awan, dan basis data. Untuk membangun sistem data yang kuat, Anda harus tahu cara menganalisis, memanipulasi, dan memvalidasi data ini dengan efisien menggunakan Python. Kursus berbasis teks ini membawa Anda dari dasar-dasar JSON ke teknik manipulasi canggih yang digunakan oleh insinyur data. Anda akan belajar bagaimana menangani struktur bersarang, memvalidasi skema, dan menyiapkan data semi-struktur untuk database analitik, semua melalui penjelasan tertulis yang jelas dan contoh kode praktis. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti sintaks JSON, jenis data, dan bagaimana mereka memetakan langsung ke kamus dan daftar Python. - Pars dan serial kompleks, payload JSON yang tertanam dalam menggunakan perpustakaan built-in Python. - Validasi skema JSON menggunakan alat Python modern seperti Pydantic dan tip untuk memastikan kualitas data. - Transformasi data JSON mentah menjadi bersih, format terstruktur siap untuk database relasional atau danau data. - Mengurus tantangan umum rekayasa data, termasuk parsing file besar dan penanganan kesalahan selama pencernaan. Anda akan mulai dengan konsep inti JSON dan parsing Python dasar sebelum maju ke transformasi bertingkat kompleks, validasi schema, dan pola integrasi pipa. Kursus ini dirancang untuk insinyur data bercita-cita, analis data, dan pemula Python yang ingin membangun dasar yang kuat dalam menangani data semi-struktural. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan JSON diperlukan, meskipun pemahaman dasar variabel dan loop Python akan membantu. Mulai belajar hari ini dan membuka kekuatan data semi-struktural dalam aliran kerja Python Anda.