BigQuery for Data Professionals: Analytics and Optimization — WalkSelf
4.3 (3) ⏱ 2 giờ 48 phút 📚 28 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

BigQuery for Data Professionals: Analytics and Optimization

Học quản lý kho dữ liệu đám mây, tối ưu hóa chi phí truy vấn, và xây dựng các đường ống dữ kiện có thể mở rộng bằng cách sử dụng kỹ thuật SQL tiên tiến và tích hợp Python.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Các doanh nghiệp hiện đại tạo ra một lượng lớn dữ liệu, nhưng truy vấn hàng tỷ hàng một cách hiệu quả và hiệu quả về chi phí đòi hỏi nhiều hơn chỉ là kỹ năng SQL cơ bản. Chương trình học dựa trên văn bản này nâng cao khả năng phân tích của bạn bằng cách biến bạn thành một người dùng năng lượng BigQuery. Bạn sẽ chuyển từ viết truy vấn cơ bản đến kiến trúc hiệu suất cao, giải pháp dữ liệu tối ưu hóa chi phí mà có thể tăng lên mà không cần nỗ lực. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc độc đáo của BigQuery, cấp bậc tài nguyên và động cơ lưu trữ để viết truy vấn hiệu quả cao. - Cấu hình cấu trúc bảng tiên tiến sử dụng phân vùng, tập hợp, và chính sách lưu trữ dữ liệu để giảm thiểu chi phí xử lý. - Tìm kiếm các nguồn dữ liệu bên ngoài trực tiếp, bao gồm bảng tính kết nối và lưu trữ đám mây, mà không cần nhập dữ kiện. - Hợp nhất BigQuery với Python sử dụng thư viện khách hàng hiện đại để tự động hóa các luồng công việc và đường ống phân tích. - Ứng dụng các thực tiễn quản lý dữ liệu hiện đại, bao gồm giám sát chi phí, kỹ thuật phục hồi dữ kiện và khả năng tìm kiếm vector cơ bản cho các ứng dụng AI. Bạn sẽ bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và các khái niệm kiến trúc của kho dữ liệu đám mây trước khi chuyển sang các kỹ thuật tối ưu hóa tiên tiến, chiến lược quản lý chi phí và tích hợp lập trình. Thông qua các giải thích rõ ràng, các kịch bản thực tế và các bài tập dựa trên mã, bạn sẽ xây dựng một hiểu biết sâu sắc, chức năng của nền tảng. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học, kỹ sư và nhà phát triển đã biết SQL cơ bản và muốn làm chủ kho dữ kiện hiệu suất cao. Không cần kinh nghiệm quản lý đám mây trước đó. Bắt đầu làm chủ BigQuery ngay hôm nay để chạy truy vấn nhanh chóng và duy trì cơ sở dữ liệu được tối ưu hóa cao.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 48 phút nội dung thực hành

Đánh giá (3)

Charlotte Jackson NZ Học viên đã xác minh
★ 4 · 25.07.2026

Nội dung tuyệt vời và trình bày rất lôi cuốn. Tôi đánh giá cao các ứng dụng trong thực tế.

Fernando Ferreira BR Học viên đã xác minh
★ 5 · 24.07.2026

Khóa học tuyệt vời! Các ví dụ thực tế thật vô giá. Giờ tôi có thể thực sự sử dụng kiến thức này.

Gita Savitri ID Học viên đã xác minh
★ 4 · 06.06.2026

Thực sự thích cách trình bày của khóa học này. Các ứng dụng thực tế được thảo luận rất đúng trọng tâm. Khóa học tuyệt vời!

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất