Développement de systèmes RAG avec Azure OpenAI et Azure AI Search

Connecter des modèles de langage étendus à vos données commerciales propriétaires est la clé pour construire des applications d'IA véritablement utiles. Ce cours vous guide à travers le processus de conception et de déploiement de systèmes de Génération Augmentée par Récupération (RAG) en utilisant l'écosystème Azure. En lisant ce guide complet, vous passerez de la compréhension des concepts d'IA de base à la mise en œuvre d'architectures de récupération sophistiquées et prêtes pour la production. Vous apprendrez à préparer les données, à générer des embeddings et à orchestrer des flux de recherche qui fournissent des réponses d'IA très précises et conscientes du contexte. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux du RAG, des embeddings vectoriels et de la recherche sémantique - Configurer Azure AI Search pour indexer, stocker et récupérer des documents non structurés - Implémenter des capacités de base de données vectorielle et des requêtes de recherche hybrides avec CosmosDB - Explorer les architectures GraphRAG en utilisant Neo4j pour analyser des relations de données complexes - Concevoir des systèmes RAG multimodaux qui gèrent les entrées textuelles et d'image - Intégrer des composants de recherche avec des modèles de langage dans Azure AI Studio Ce cours textuel commence par la terminologie essentielle et les concepts de recherche fondamentaux avant de passer à des guides d'implémentation étape par étape et à des modèles architecturaux. Grâce à des explications écrites claires et à des extraits de code pratiques, vous acquerrez une compréhension conceptuelle approfondie des systèmes de récupération modernes. Ce cours est conçu pour les développeurs de logiciels, les professionnels des données et les passionnés d'IA qui souhaitent construire des solutions d'IA personnalisées connectées aux données. Aucune expérience préalable avec le RAG ou les services Azure AI n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire des systèmes de récupération sécurisés et évolutifs pour vos applications d'IA.