AI and Machine Learning Foundations with Python Programming

人工知能は現代のデジタルライフのあらゆる側面を形作っていますが、その内部構造はしばしばブラックボックスのように思われます。これらのテクノロジーがどのように意思決定を行い、複雑な現実世界の問題を解決するかを理解するために、高度な工学の学位は必要ありません。 このコースは、絶対的な初心者から、コアAIおよび機械学習ワークフローを理解する自信のある実践者へとあなたを導きます。基本的なアルゴリズムを概念的に探求し、単純なスプレッドシートベースのロジックを通じてそれらがどのように機能するかを確認し、データタスクを自動化し、基本的なモデルを構築するために最初のPythonコードを記述する方法を学びます。 学習内容: - 人工知能、機械学習、ディープラーニングのコアな違いを理解する。 - 教師あり学習、教師なし学習、強化学習を含む、主要な機械学習の種類を特定する。 - 回帰、分類、クラスタリングなどの特定のアルゴリズムに現実世界のビジネス問題をマッピングする。 - コードを書かずに、使い慣れたスプレッドシートツールを使用して基本的な予測ロジックを適用する。 - 最新の構文、基本的な変数、制御フロー、データ構造を使用して、クリーンなPythonコードを記述する。 - 生成AI、大規模言語モデル、基本的なプロンプトエンジニアリングの概念を含む、最新のAIパラダイムを探求する。 カリキュラムは、必須の用語と概念フレームワークから始まり、スプレッドシートと入門的なPythonを使用した実践的なステップバイステップ演習に移行します。理論的な理解から実践的な応用へと自然に進歩します。 このコースは、絶対的な初心者、ビジネスプロフェッショナル、およびプログラミングや技術的な背景がない意欲的な開発者向けに設計されています。 今日から読み始めて、人工知能のブラックボックスを解き明かし、テクノロジーにおける将来のための強固な基盤を築きましょう。