أساس جيد جداً، التفسيرات كانت واضحة بشكل عام، والبنية كانت منطقية، أقول إنها دورة قيمة.
بناء نماذج الانتشار من الصفر باستخدام PyTorch
فهم مبادئ التعلم العميق وراء الذكاء الاصطناعي التوليدي وبرمجة نماذجك الخاصة لتوليف الصور ومعالجتها.
-
💬
مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت. -
🕐
ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك. -
🌐
بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.
حول هذه الدورة
هل تساءلت يومًا كيف ينشئ الذكاء الاصطناعي صورًا مذهلة من مطالبات نصية بسيطة؟ نماذج الانتشار هي التكنولوجيا الأساسية، وهذه الدورة توضح لك بالضبط كيف تعمل من الألف إلى الياء، باستخدام PyTorch.
ستتجاوز مجرد استخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لاكتساب فهم أساسي لعملية إزالة الضوضاء التي تشغل توليد الصور الحديث. بنهاية الدورة، سيكون لديك المهارات اللازمة لتنفيذ وتدريب وتجربة نماذج الانتشار الخاصة بك، مما يمنحك أساسًا متينًا في هذا المجال المثير للذكاء الاصطناعي التوليدي.
ما ستتعلمه:
- فهم النظرية الأساسية لنماذج الانتشار الاحتمالية لإزالة الضوضاء (DDPMs).
- بناء نموذج انتشار كامل من الألف إلى الياء باستخدام PyTorch وهندسة U-Net.
- التدرب على تدريب نماذجك على مجموعات بيانات الصور لتوليد صور جديدة تمامًا.
- تعلم تقنيات لتكييف نماذجك للسماح بإنشاء الصور الموجهة بالنص.
- تطبيق مبادئ هندسة المطالبات الأساسية لتوجيه والتحكم في مخرجات نموذجك.
- استكشاف التطبيقات العملية مثل ترميم الصور لملء الأجزاء المفقودة من الصورة.
تبدأ الدورة بالمفاهيم الرياضية الأساسية وتتقدم إلى تمارين الترميز العملية حيث ستقوم بتنفيذ وتدريب النماذج قطعة قطعة. ستقرأ الشروحات وتطبق معرفتك من خلال أمثلة عملية.
تم تصميم هذه الدورة للمتعلمين الذين لديهم بعض الإلمام بـ Python والتعلم العميق ولكنهم جدد على نماذج الانتشار. لا يلزم وجود خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي التوليدي للبدء.
ابدأ في بناء مهاراتك في الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
2 ساعة 30 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (3)
Really enjoyed this. The pace was perfect for me, and the examples really helped solidify the concepts. Got a lot out of it!
أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة
المتعلمون أخذوا أيضًا
🎓 بشهادة
أساسيات التعلم العميق باستخدام بايثون وكيراس
شهادة
تطبيق عملي
DH 150.00
→
⚡ الأفضل للبداية
🎓 بشهادة
تطبيقات MLOps الأساسية مع منصات السحابة
شهادة
تطبيق عملي
DH 150.00
→
🔥 رائج
🎓 بشهادة
التعلم العميق التطبيقي باستخدام PyTorch: بناء النماذج ونشرها
شهادة
تطبيق عملي
DH 150.00
→
💼 جاهز لسوق العمل
🎓 بشهادة
أسس التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
شهادة
تطبيق عملي
DH 150.00
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع