XSLT dan XPath Foundations: Transformasi Data XML โ€” WalkSelf
โ˜… 4.0 (2) โฑ 2 jam 42 mnt ๐Ÿ“š 27 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

XSLT dan XPath Foundations: Transformasi Data XML

Belajar untuk menavigasi struktur XML dan melakukan transformasi data yang kuat menggunakan XPath dan XSLT untuk menyempurnakan pipa data dan aliran kerja pengembangan web Anda.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Mengurus dan merestrukturisasi data XML bisa terasa berat tanpa alat yang tepat. XSLT (eXtensible Stylesheet Language Transformations) dan XPath menyediakan cara yang standar dan sangat efisien untuk menavigasi dan mengubah dokumen XML menjadi HTML, teks, atau format XML lainnya. Kursus ini memandu Anda dari aturan dasar sintaks XML hingga menulis transformasi stylesheet yang bersih dan fungsional. Anda akan belajar memikirkan data sebagai pohon yang terstruktur, menavigasi dengan presisi, dan menerapkan aliran kerja transformasi modern untuk mengintegrasikan XML dengan proyek pengembangan saat ini. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti struktur dasar dokumen XML, termasuk elemen, atribut, dan hubungan pohon - Navigasi struktur data kompleks menggunakan pemilih XPath, sumbu, dan fungsi untuk menargetkan node spesifik - Tulis lembaran gaya XSLT untuk mengubah data XML menjadi HTML, teks, atau format XML alternatif - Terapkan pencocokan template, logika bersyarat, dan loop untuk menangani transformasi data dinamis - Integrasikan fitur XPath modern dan praktik terbaik untuk lebih bersih, lebih mudah dipelihara transformasi stylesheet Anda akan mulai dengan menguasai dasar-dasar arsitektur XML dan hubungan objek dokumen. Dari sana, Anda akan membaca penjelasan langkah demi langkah sintaks XPath dan templat XSLT, membangun pola transformasi fungsional melalui contoh tertulis dan latihan praktis. Kursus ini dirancang untuk pengembang web, analis data, dan pemula perangkat lunak yang ingin memperluas keterampilan manipulasi data mereka. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan XSLT atau XPath, meskipun keakraban dasar dengan HTML atau konsep markup umum akan membantu. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan transformasi data XML terstruktur.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 42 mnt konten praktis

Ulasan (2)

Daniel Fernรกndez ES Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 07.07.2026

Wow, sangat terkesan dengan struktur di sini. itu mengalir dengan sempurna, dan aku belajar lebih dari yang kuharapkan. nilai yang besar!

ู…ู†ุงู„ ุบุงู†ู… EG
โ˜… 3 ยท 28.06.2026

Isinya brilian! Strukturnya logis dan mudah diikuti. Saya terutama menghargai penjelasan yang jelas.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur