Construire des pipelines DevOps sur Azure

Le développement logiciel moderne exige rapidité, fiabilité et automatisation. La transition vers un modèle DevOps sur le cloud permet aux équipes de déployer des applications plus rapidement et avec moins d'erreurs. Ce cours écrit vous guide à travers les concepts fondamentaux de DevOps et du déploiement cloud, en se concentrant sur l'écosystème Azure. Vous passerez de la compréhension de l'infrastructure cloud de base à la conception, la construction et la gestion de pipelines automatisés d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD). Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux de DevOps, les bases du cloud computing et le cycle de vie de la livraison automatisée de logiciels. - Configurer des machines virtuelles et héberger des applications web de base dans l'environnement Azure. - Construire des pipelines CI/CD automatisés à l'aide d'outils comme Jenkins et Azure Pipelines. - Explorer les fondamentaux de la conteneurisation avec Docker et orchestrer les déploiements à l'aide de Kubernetes. - Déployer et gérer des applications conteneurisées évolutives à l'aide d'Azure Kubernetes Service (AKS). - Appliquer les concepts modernes d'Infrastructure as Code (IaC) pour provisionner les ressources cloud de manière cohérente. Le cours commence par la terminologie essentielle de DevOps et les fondamentaux du cloud avant de passer étape par étape à la configuration des machines virtuelles, à la création de pipelines automatisés, à la conteneurisation et à l'orchestration cloud. Grâce à des explications écrites et des exemples de configuration pratiques, vous développerez une solide connaissance pratique de l'automatisation cloud. Ce cours est conçu pour les débutants absolus en DevOps, en administration système ou en cloud computing, sans qu'aucune expérience préalable en développement de pipelines ne soit requise. Commencez dès aujourd'hui à développer vos compétences en automatisation cloud et à rationaliser votre processus de déploiement logiciel.