Progetti di Machine Learning e Deep Learning: Applicazioni di Testo e Immagini

Il machine learning è più potente quando applicato a dati reali come testo e immagini. Comprendere come trasformare dati grezzi e non strutturati in intuizioni utilizzabili è un'abilità critica per gli sviluppatori moderni e gli appassionati di dati. In questo corso basato su testo, passerai dalla comprensione dei concetti fondamentali del machine learning alla costruzione di sistemi funzionali di elaborazione di testo e immagini. Imparerai come i computer rappresentano testo e immagini, raggruppano punti dati simili e costruiscono algoritmi di ricerca da zero. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali degli embedding di testo e delle rappresentazioni vettoriali - Costruire modelli di classificazione del testo per categorizzare automaticamente i contenuti scritti - Applicare algoritmi di clustering per raggruppare documenti e immagini simili senza etichette manuali - Creare un sistema di ricerca da testo a immagine utilizzando concetti moderni di database vettoriali - Implementare modelli di deep learning per attività accurate di classificazione delle immagini - Esercitarsi a scrivere codice Python pulito e moderno per la pre-elaborazione dei dati e la valutazione del modello Il corso inizia con la terminologia essenziale e i concetti fondamentali alla base delle rappresentazioni vettoriali. Progredirai quindi attraverso spiegazioni scritte strutturate e passo-passo e frammenti di codice per costruire progetti nell'elaborazione del linguaggio naturale e nella visione artificiale. Questo corso è progettato per programmatori principianti, aspiranti data scientist e sviluppatori che desiderano comprendere il lato pratico del machine learning. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con il deep learning. Inizia oggi stesso a costruire il tuo portfolio pratico di machine learning.