Облачное машинное обучение с Azure

Данные растут в экспоненциальном темпе, делая традиционную локальную обработку недостаточной для современных бизнес-потребностей. Этот курс проведет вас через процесс использования мощности облачных вычислений для преобразования необработанных данных в практические выводы с помощью Azure. Вы перейдете от понимания основных моделей данных к внедрению сложных моделй, которые могут прогнозировать будущие тенденции и автоматизировать процессы принятия решений. С помощью письменных объяснений и структурированных упражнений вы освоите навыки управления всем жизненным циклом машинного обучения в масштабируемой среде. Вы научитесь работать с большими наборами данных, выбирать правильные алгоритмы и обеспечивать готовность моделей к применению в реальном мире. Что вы узнаете: - Понять основные принципы науки данных и предсказательного анализа в облачной среде - Перейдите в рабочую область лазурного машинного обучения, чтобы управлять активами данных и вычислять ресурсы - Создание моделей машинного обучения с использованием визуальных инструментов с низким уровнем кодирования и автоматизированного машинного образования (AutoML) - Развертывание обученных моделей в качестве веб-сервисов для генерации прогнозов в режиме реального времени - Применять современные методы MLOps для версионирования моделей и базового управления жизненным циклом - Изучите основные концепции ответственного ИИ и конфиденциальности данных в облаке Курс начинается с основных терминов и истории науки данных, а затем переходит к практическим облачным рабочим процессам, подготовке данных и стратегиям развертывания моделей. Он предназначен для новичков, интересующихся наукой данных или облачными технологиями. Начните свой путь к облачной науке о данных сегодня.