Đây là một phần giới thiệu tốt. Cấu trúc logic và bao quát các kiến thức cơ bản một cách hiệu quả. Có thể quá cơ bản cho người học nâng cao.
A Practical Introduction to Data Structures & Algorithms (bằng tiếng Anh).
Học các khái niệm cốt lõi như mảng, danh sách liên kết và cây để viết mã hiệu quả và có tổ chức hơn trong Java.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Bạn đang cố gắng viết mã không chỉ chính xác, mà còn nhanh và có thể mở rộng? Hiểu cách cấu trúc dữ liệu của bạn một cách đúng đắn và áp dụng các thuật toán là chìa khóa để nâng cao kỹ năng lập trình của bạn từ một người đam mê đến một người chuyên nghiệp.
Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng, dựa trên văn bản để làm chủ các khối xây dựng cơ bản của khoa học máy tính. Bạn sẽ vượt qua cú pháp cơ bản để hiểu cách chọn cấu trúc đúng cho dữ liệu của bạn và thuật toán đúng cho vấn đề của bạn, cho phép bạn viết mã sạch hơn, nhanh hơn, và hiệu quả hơn.
Bạn sẽ học được:
- Hiểu được các nguyên tắc cốt lõi của thuật toán phức tạp với ký hiệu Big O để phân tích hiệu suất.
- Thực hiện các cấu trúc dữ liệu tuyến tính cơ bản như mảng, danh sách liên kết, chồng, và hàng đợi từ đầu.
- Học cách làm việc của bảng hash và khi nào sử dụng chúng để tìm kiếm và lưu trữ dữ liệu hiệu quả cao.
- Cấu trúc dựa trên cây chủ, bao gồm cách xây dựng, tìm kiếm và đi qua một cây tìm kiểm nhị phân (BST).
- Thực hành các thuật toán sắp xếp cổ điển như Selection Sort và Insertion Sort để nắm bắt các mô hình giải quyết vấn đề cốt lõi.
- Nắm vững khái niệm về đệ quy và cách nó có thể được áp dụng để giải quyết các vấn đề phức tạp một cách thanh lịch.
- Apply all concepts through practical, written exercises and code snippets in Java.
Chương trình bắt đầu với những điều cơ bản về phân tích thuật toán trước khi hướng dẫn bạn qua việc triển khai và các trường hợp sử dụng phổ biến của mỗi cấu trúc dữ liệu chính. Mỗi khái niệm được chia thành những lời giải thích rõ ràng, dễ đọc và các ví dụ mã thực tế.
Chương trình này dành cho người mới bắt đầu. Không cần phải có kinh nghiệm với cấu trúc dữ liệu hay thuật toán, mặc dù một chút kiến thức cơ bản về lập trình Java sẽ có ích.
Bắt đầu xây dựng kiến thức cơ bản của bạn trong khoa học máy tính hôm nay.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 36 phút nội dung thực hành
Đánh giá (1)
Học viên cũng học
🌟 Học viên yêu thích
🎓 Có chứng chỉ
Kiến thức cơ bản về Khoa học Máy tính: Tư duy như một lập trình viên
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🏆 Phổ biến nhất
🎓 Có chứng chỉ
Prim's Algorithm and Minimum Spanning Trees in Java (bằng tiếng Anh)
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🏆 Phổ biến nhất
🎓 Có chứng chỉ
Thuật toán bằng C: Lý thuyết và phân tích cốt lõi
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
🔥 Được săn đón
🎓 Có chứng chỉ
Cấu trúc dữ liệu tiên tiến, mật mã RSA, và thuật toán lượng tử
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất