โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมใน C, C++ และ Python — WalkSelf
4.0 (2) ⏱ 2 ชม. 54 นาที 📚 29 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมใน C, C++ และ Python

เชี่ยวชาญแนวคิดพื้นฐานวิทยาการคอมพิวเตอร์และเตรียมพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์งานเขียนโค้ดด้วยการสำรวจโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมที่สำคัญผ่านสามภาษาหลัก

  • 💬 ผู้สอน AI
    ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
  • 🕐 เริ่มเมื่อไรก็ได้
    ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
  • 🌐 เป็นภาษาไทย
    บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

การสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งในวิทยาการคอมพิวเตอร์เริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจว่าข้อมูลถูกจัดระเบียบและจัดการอย่างไร ไม่ว่าคุณกำลังเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์เชิงเทคนิคหรือมุ่งมั่นที่จะเขียนซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น การเชี่ยวชาญโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมคือขั้นตอนที่สำคัญที่สุดในการเดินทางสายวิศวกรรมของคุณ คอร์สรูปแบบข้อความนี้นำทางคุณตั้งแต่พื้นฐานเบื้องต้นไปจนถึงความเข้าใจอย่างมั่นใจในแนวคิดหลักของอัลกอริทึม คุณจะได้สำรวจวิธีการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของโค้ด เลือกโครงสร้างข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับปัญหาเฉพาะ และศึกษาการใช้งานในสามภาษาโปรแกรมหลัก ได้แก่ C, C++ และ Python ด้วยการเปรียบเทียบว่าภาษาเหล่านี้จัดการกับหน่วยความจำและโครงสร้างอย่างไร คุณจะพัฒนาสัญชาตญาณเชิงลึกที่ไม่ขึ้นกับภาษาสำหรับการเขียนโค้ดที่ได้รับการปรับให้เหมาะสม สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจการวิเคราะห์ความซับซ้อนพื้นฐานโดยใช้สัญกรณ์ Big O เพื่อประเมินประสิทธิภาพด้านเวลาและพื้นที่ - ดำเนินการสร้างโครงสร้างข้อมูลเชิงเส้นที่จำเป็น รวมถึงอาเรย์ ลิงก์ลิสต์ สแต็ก และคิว - เชี่ยวชาญโครงสร้างข้อมูลแบบไม่เป็นเชิงเส้น เช่น Binary tree, AVL tree และกราฟ - ประยุกต์ใช้แนวคิดการเรียกซ้ำและกลยุทธ์แบบแบ่งแยกและเอาชนะเพื่อแก้ปัญหาการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อน - เปรียบเทียบการใช้งานเฉพาะภาษาและตัวเลือกที่ปรับให้เหมาะสมในตัว เช่น collections ของ Python และคอนเทนเนอร์ Standard Template Library (STL) ของ C++ - วิเคราะห์อัลกอริทึมการค้นหาและการเรียงลำดับทั่วไปเพื่อเลือกแนวทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับทุกสถานการณ์ คอร์สเริ่มต้นด้วยคำศัพท์หลัก เลย์เอาต์หน่วยความจำ และการวิเคราะห์ความซับซ้อน ก่อนที่จะก้าวไปสู่คำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรทีละขั้นตอนของโครงสร้างข้อมูลแต่ละรายการ คุณจะได้อ่านคำแนะนำโค้ดโดยละเอียดในภาษา C, C++ และ Python เพื่อดูว่าแนวคิดนามธรรมเหล่านี้แปลงเป็นโค้ดที่สะอาดและใช้งานได้จริงอย่างไร คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับโปรแกรมเมอร์มือใหม่ นักศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์ และนักพัฒนาที่ศึกษาด้วยตนเองเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์เชิงเทคนิค ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลมาก่อน แม้ว่าความคุ้นเคยพื้นฐานกับไวยากรณ์การเขียนโปรแกรมใน C, C++ หรือ Python จะช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากเนื้อหา เริ่มอ่านวันนี้เพื่อสร้างรากฐานวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่แข็งแกร่งและยกระดับทักษะการเขียนโค้ดของคุณ

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
    ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 14 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    2 ชม. 54 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (2)

خالد بن محمد SA
★ 3 · 13.08.2026

เป็นการแนะนำที่ดีพอสมควรค่ะ น่าจะมีตัวอย่างที่หลากหลายกว่านี้ และการเชื่อมโยงระหว่างบทเรียนน่าจะดีขึ้นนิดหน่อย

جمال الدين عبد الرحمن EG
★ 5 · 15.07.2026

ไม่น่าจะขออะไรไปกว่านี้ได้แล้วค่ะ ประสบการณ์การเรียนรู้ที่ดีที่สุด โครงสร้างไหลลื่นมาก และตัวอย่างก็เกี่ยวข้องอย่างยิ่ง แนะนำอย่างยิ่ง!

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม